독자 AI 파운데이션 모델 개발 지원(데이터 공동구매·구축·가공 지원)

독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 참여 정예팀 공모(수정)

과학기술정보통신부 · 인터넷진흥과

주요 정보

지원 유형

연구개발

핵심 키워드

AI 파운데이션 모델데이터 구축·가공연구개발 지원

사업 규모

878억원

지원금

1040억원

지원 가능 기관

대기업중견기업중소기업대학 연구실국공립/민간 연구기관의료기관

공고 마감일

과제 요약

이 과제는 글로벌 수준의 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 지원하기 위해 데이터 공동구매와 팀별 데이터 구축·가공 비용을 제공하는 사업이다. 최대 5개 정예팀을 선정해 3년간 단계평가 중심으로 지원하며, 구축 데이터의 50% 이상 개방과 한국어·영어 데이터 구성이 필수다. GPU·데이터·인재 분야에 대한 대규모 지원이 제공되며, 주관기관은 국내 법인만 가능하다. 자체 AI 모델을 개발 중이거나 대규모 데이터 확보가 필요한 기업·기관에 적합하다.

과제 개요

사업 개요 및 배경이 사업은 글로벌 모델 의존을 줄이고 국가 경쟁력 수준의 독자 AI 파운데이션 모델을 확보하기 위해 추진되는 국가 전략 프로젝트다. 국내 AI 기업·기관이 주도해 모델을 개발할 수 있도록 GPU, 데이터, 인재 등 필수 자원을 통합적으로 지원하며, 최대 5개 정예팀을 뽑아 단계별 평가를 통해 압축 지원하는 것이 특징이다. 대학·연구기관·기업 등 산학연이 모두 참여 가능하고, 개발된 모델은 한국어 중심의 특화성과 산업 전반의 AI 활용 혁신에 기여하도록 설계됐다. 글로벌 시장에서 경쟁 가능한 국산 AI 생태계를 조성하는 것이 핵심 방향이다.

과제 목표이 과제의 목표는 글로벌 최신 AI 모델 대비 95% 수준 이상의 성능을 갖춘 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 위해 필요한 고품질 학습 데이터를 안정적으로 확보하는 것이다. 이를 위해 전문도서·문제집·논문 등 저작물 데이터의 공동구매를 진행하고, 팀별로 요구되는 데이터를 직접 구축·가공하도록 지원한다. 개별 구축 데이터는 한국어와 영어를 필수로 포함하며 50% 이상 개방해야 하며, 지정 기관을 통한 품질 검증도 수행한다. 이를 통해 팀별 모델의 경쟁력을 높이고, 국가 AI 생태계에서 재활용 가능한 데이터 기반을 마련하는 것이 최종 목적이다.

과제 내용이 과제는 정예팀이 독자 AI 파운데이션 모델을 학습시키는 데 필요한 데이터를 확보할 수 있도록 공동구매와 팀별 데이터 구축을 지원하는 형태로 구성된다. 주요 지원 내용은 다음과 같다. 1. 저작물 데이터 공동구매 지원 - 전문도서, 교과서, 문제풀이집, 논문 등 다양한 학습용 저작물 데이터를 국가 단위로 공동구매해 팀별 요구에 맞게 제공한다. - 구매된 데이터는 이용협약을 체결한 후 사용할 수 있으며, 제3자 제공 및 목적 외 활용이 금지된다. - 이용 기간 종료 시 원본 데이터는 반납하거나 삭제해야 한다. 2. 팀별 데이터 구축·가공 지원 - 각 정예팀이 자체적으로 필요한 데이터를 직접 구축할 수 있도록 연도별 예산을 지원한다. - 구축한 데이터는 한국어·영어를 반드시 포함해야 하고, 전체의 50% 이상을 개방해야 한다. - 품질 전문기관을 통한 품질 검사·인증 절차가 필수이며 품질인증서를 제출해야 한다. - 데이터와 관련 문서는 2025년 11월 말까지 제출해야 한다. 3. 데이터 활용 및 학습 증빙 요구 - AI 모델 학습에 사용한 데이터 목록과 학습 명령어 등 학습 과정을 증빙하는 자료를 제출해야 한다. - 데이터 취득·학습 비용은 다른 정부 사업과 중복 사용할 수 없으며, 중복지원 방지 확약서를 제출해야 한다. 4. 지원 방식 및 평가 구조 - 사업은 2027년까지 최대 3년간 진행되며, 6개월 단위로 경쟁형 평가를 통해 계속지원 여부가 결정된다. - 연차별 예산과 팀당 지원액이 다르며, 공동구매 데이터는 자부담 없이 제공되지만 개별 구축 데이터는 민간매칭이 필요하다. 이 과제는 대규모 데이터 확보가 필요한 AI 개발 기업·기관에게 실질적인 혜택을 제공하며, 고품질 데이터 기반의 국산 AI 모델 경쟁력 확보를 목표로 한다.

과제 세부 내용

공모 유형자유공모

과제 기간협약체결일 ~ 2027.12.31 (최대 3개년) / 1차(’25년下): 협약체결일~2025.12.31, 2차(’26년上): 2026.01.01~2026.06.30, 3차(’26년下): 2026.07.01~2026.12.31, 4차(’27년): 2027.01.01~2027.12.31 (6개월 단위 경쟁형 평가·압축, 계속지원 여부·규모는 평가/정책/예산에 따라 결정)

사업 규모878억원

지원금1040억원

지원 대상AI·소프트웨어 분야 기업/대학/연구기관/의료기관

지원 내용전담기관: NIA 지원규모(안): 최대 5개 과제 이내 예산: ’25 총 240억원 ’26 총 240억원 ’27 총 148억원(연도별 총 지원) 공동활용 구매분은 매년 100억원 규모 데이터 구매 팀당 개별구축 지원은 ’25 팀당 28억원 내외 ’26 팀당 20~40억원 내외 ’27 팀당 24억원 내외 개별 구축비는 민간매칭(현금+현물) 필수(공동구매 데이터는 자부담 부과 제외)

기관 분담률- 대기업: GPU(오픈소스 상업용 10%, 연구용 25%, 비공개 50%), 데이터 50%, 인재 50% - 중견기업: GPU(오픈소스 상업용 6%, 연구용 15%, 비공개 30%), 데이터 30%, 인재 30% - 중소기업: GPU(오픈소스 상업용 5%, 연구용 12.5%, 비공개 25%), 데이터 25%, 인재 25% - 중소기업·매출 3천억 미만 중견기업: 민간부담금 중 현금 13% 이상 - 매출 3천억 이상 중견기업: 민간부담금 중 현금 15% 이상 - 공기업·대기업: 민간부담금 중 현금 15% 이상 - 비영리기관: 민간부담금 면제

컨소시엄 여부필수

컨소시엄 구조산·학·연

지원 요건

연구기관 요건대기업 중견기업 중소기업 대학 연구실 국공립/민간 연구기관 의료기관

연구책임자 요건주관기관 총괄책임자 참여율 30% 이상. 발표평가 시 AI 파운데이션 모델 개발 역량 검증 동영상(5분 이내) 시연 필수.

소재지 요건전국

과제 수행 이력 요건인재 지원 분야는 3책5공 적용 제외

추가 지원 요건개인정보 법령 준수 및 관련 서류 제출 구축 데이터 50% 이상 필수 개방 GPU·데이터·인재 분야 민간부담금 매칭 데이터 50% 개방 및 한국어·영어 포함 해외 연구자 채용 시 계약·의향서 제출 GPU 총사업비 민간매칭 및 자부담율 적용 1기관 1컨소시엄 지원 및 참여 제한 데이터 50% 개방 및 전량 제출 의무 구축 데이터 한국어·영어 필수 구성 개별 구축비에만 민간매칭 적용 데이터 비용 중복지원 및 타사업 동시참여 금지 인재 분야 총사업비 민간매칭 적용 연 2회 이상 세미나·워크숍 개최 인재사업은 동시수행 과제 제한 미적용

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