2026년 인공지능 신뢰성 혁신 실증(인공지능 신뢰성 혁신 실증사업 수행기관 모집)

본 사업은 글로벌 AI 규제가 강화되는 상황에서 지역 기업의 신뢰성 확보 역량을 키우기 위해 마련되었다. AI 기본법 시행과 함께 안전성·투명성 요구가 커지면서, 지역 단위에서 검·인증 체계와 전문 인력을 확산하는 것이 큰 과제가 되었다. 올해 사업은 지역SW산업진흥기관이 주관하는 컨소시엄 구조를 의무화하고, TAI 프로젝트 수행과 지역 확산 전략 수립을 핵심 목표로 삼는다. 이를 통해 지역 AX기업의 경쟁력을 높이고 AI 신뢰성 중심의 산업 생태계를 구축하는 데 중점을 둔다.

이 과제는 지역 AX기업을 대상으로 AI 위험도·안전성 분석부터 컨설팅, 검·인증까지 전주기 지원을 제공해 신뢰성 확보를 실질적으로 달성하는 것이 목표다. TAI Boost·Build 두 유형으로 나누어 총 20건을 수행하며, 기업 단계별 필요에 맞춘 맞춤형 지원을 제공한다. 또한 지원 자산과 사례를 체계화해 지역 내 확산 가능한 모델과 지침을 만들고, 향후 지속 가능한 AI 신뢰성 생태계 구축 기반을 마련하는 것을 핵심 성과로 설정한다.

본 과제는 지역 특화산업 기업의 AI 신뢰성 확보를 직접 지원하고, 이를 확산할 체계를 구축하는 두 축으로 구성되어 있다. 1) TAI 프로젝트 지원(총 20건) - AI 위험도·안전성 분석: 기업의 AI 서비스·제품을 진단해 위험 요소와 개선 방향을 제시. - 신뢰성 향상 컨설팅: 데이터 품질, 알고리즘 설명 가능성, 안전성 보완 등 실무 중심 컨설팅 제공. - AI 검·인증 지원: 국내외 규제 요구에 맞춰 시험·검증·인증 절차를 지원하며 일부 단계 선별 지원 가능. - 수행 유형 · TAI Boost(10건): 이미 AI 제품을 보유한 기업 대상 신뢰성 보완·향상 중심 지원. · TAI Build(10건): AI 도입 초기 단계부터 최종 인증까지 전주기 맞춤형 지원. - 효과 검증: 각 지원 유형별 만족도 및 성과를 정량·정성적으로 분석해 지원모델 개선. 2) 지역 확산 기반 전략 수립 - 규제 동향 및 프로젝트 사례 분석을 통해 지역 맞춤형 AI 신뢰성 검·인증 모델 구축. - 지역별 공유·확산 체계 설계: 검증 자산, 지표, 인력 양성 프로그램 등을 지역 간 공유 가능한 구조로 정리. - 전문 인력 확보 방안: 검·인증 수행인력의 수요 분석과 교육·자격 제도 설계. - 생태계 확산: 교류 프로그램, 지역SW진흥기관 협력 네트워크 강화 등 지속 가능한 기반 마련. - 로드맵 수립: 사업 효과를 기반으로 장기적 지역 AI 신뢰성 생태계 구축 전략 제시. 본 과제를 통해 기업은 글로벌 규제 대응에 필요한 실질적 지원을 받을 수 있으며, 지역은 중장기적으로 신뢰성 중심의 AI 산업 생태계를 구축할 수 있다.