사업 개요 및 배경AI 가속화와 미디어 기술의 고도화로 방송 산업 전반에서 디지털·AI 활용 능력이 필수 역량으로 자리잡으며, 직군별 맞춤형 전문 교육 수요가 빠르게 증가하고 있다. 본 사업은 방송 PD, 기자, 기술인 등 직군별 AI 융합 역량을 강화하는 교육 프로그램을 개발·운영할 기관을 선정해 지원하는 것으로, 교육 개발부터 운영, 성과관리까지 전 과정을 수행하는 것이 특징이다. 방송미디어 관련 협단체, 기업, 대학·연구기관 등 교육 수행 역량을 갖춘 기관이 참여할 수 있으며, 산업 전반의 경쟁력 제고와 현장 실무 중심의 전문 인력 양성을 목표로 한다.
과제 목표이 과제는 방송기술인을 대상으로 ICT 기반 기술과 AI 활용 제작·후반제작 역량을 집중 강화해 고품질 방송 콘텐츠 제작을 가능하게 하는 것이 핵심 목표다. 이를 위해 VP 스튜디오 실습, UHD·8K 후반제작 기술, 생성형 AI 활용 자동화 기술 등 현업 적용성이 높은 교육 모듈을 개발하고, 단계적으로 기초 기술 이해부터 실습 기반의 독립 제작 역량 확보까지 달성하도록 구성한다. 최종적으로는 방송기술인의 AI 융합 능력을 향상시켜 변화하는 기술 환경에 신속히 대응하고, 방송 산업의 품질 향상과 디지털 전환에 기여한다.
과제 내용본 과제는 국내 방송기술인을 대상으로 AI·ICT 기반 제작 및 후반제작 역량을 체계적으로 강화하는 교육 프로그램을 개발·운영하는 데 초점을 둔다. 실제 방송 제작 환경을 반영한 실습 중심 교육을 통해 실무 적용력을 높이고, 차세대 방송 기술 변화에 대응할 수 있는 전문 인력을 양성하는 것을 목표로 한다.
주요 구성은 다음과 같다.
1. ICT 융합기술 교육
- 방송 기술 환경에서 활용되는 최신 ICT 기술 이해
- AI·클라우드·네트워크 기반 신기술 활용 사례 학습
2. VP(Virtual Production) 스튜디오 실습
- 가상 스튜디오 기반 촬영 및 제작 체험
- LED 월, 실시간 합성 등 차세대 제작 기술 실습
3. 생성형 AI 활용 미디어 제작 자동화 교육
- 영상·음향·그래픽 자동화 도구 활용 실습
- AI 기반 편집·요약·특수효과 생성 프로세스 학습
4. UHD·8K 등 고도화된 후반제작 기술 교육
- 고해상도 콘텐츠 후반 작업 프로세스 실습
- 색보정, 음향 후반작업 등 전문 영역 강화
5. 교육 운영 및 성과관리
- 교육과정 4개 이상 개발 및 운영
- 과정별 20명 이상, 총 90명 이상 교육 이수 인원 확보
- 강사 기준 수립, 중복수강 제한, 교육 품질 관리 체계 운영
이 과제를 통해 기관은 방송 기술 혁신을 선도하는 전문 교육 모델을 구축할 수 있으며, 교육 참여자는 실제 제작 현장에 즉시 투입 가능한 AI 융합 제작 역량을 갖추게 된다.