데이터 인텔리전스 기반 통합 질병 연구센터

글로벌 선도연구센터 집단연구지원사업은 대학 및 연구기관의 대형·융합 연구를 촉진해 국가 전략기술과 기초과학 경쟁력을 강화하기 위해 추진된다. 기초·의생명·공학·지역혁신 등 다양한 분야에서 세계적 연구그룹을 육성하며, 장기·집단 기반의 연구 환경을 제공해 안정적인 성과 창출을 유도한다. 특히 2025년 공모에서는 기초연구의 질적 도약과 국제 협력 강화가 강조되었으며, 대학·연구기관·의료기관·기업 등 다양한 주체가 참여 가능해 산업·학문 전반의 연구 생태계 확장을 목표로 한다.

데이터 인텔리전스 기반 통합 질병 연구센터는 임상 데이터, 유전체 정보, 영상 데이터 등 다양한 의료 데이터를 통합 분석해 질병 발생 메커니즘을 규명하고 새로운 진단·치료 전략을 제시하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 AI 기반 데이터 처리 기술, 다중오믹스 분석, 질병 모델 연구를 결합하며, 단계적으로 데이터 수집 인프라 구축 → 통합 분석 플랫폼 개발 → 질병 특이 모델 도출 → 치료 타깃 제안까지 연결되는 연구 구조를 갖는다. 궁극적으로 국제적 수준의 바이오·의료 연구 역량 구축과 혁신 기술 기반 마련을 달성하고자 한다.

본 과제는 데이터 인텔리전스를 활용해 복잡한 질병 정보를 통합적으로 이해하는 연구센터를 구축하는 것을 목표로 한다. 기초의학과 데이터 기반 분석기술을 연결해 보다 정밀한 질병 진단과 치료 가능성을 제시하는 연구 체계를 마련한다. 주요 연구 내용은 다음과 같다. 1. 데이터 통합 기반 구축 - 임상·유전체·영상 등 다양한 질병 관련 데이터 수집 체계 구축 - 데이터 정합성 검증과 표준화 모델 개발 - 연구기관·병원 간 데이터 연계 인프라 마련 2. 지능형 분석 플랫폼 개발 - AI·머신러닝 기반 질병 패턴 분석 알고리즘 개발 - 다중오믹스 분석을 통한 병인 규명 및 특징 인자 도출 - 질병 예측 모델 및 위험도 분석 체계 구축 3. 질병 특화 연구 수행 - 주요 만성질환, 난치성 질환 등 대상 질병군 설정 - 데이터 기반 생체지표 탐색 및 신규 타깃 발굴 - 기초·응용 연구를 연계한 치료 전략 제안 4. 지식 확산 및 연구 생태계 강화 - 연구성과의 학술·산업계 확산 지원 - 국제 공동연구 추진 및 글로벌 협력 기반 확보 - 차세대 연구자 양성 및 전문 인력 교육 프로그램 운영 이 과제는 중장기적으로 대학 중심의 기초·의생명 연구 역량을 강화하고, 데이터 기반 의료기술 개발 촉진을 통해 국가 바이오헬스 경쟁력 향상에 기여하도록 설계되어 있다.