사업 개요 및 배경지능형 뿌리공정 시스템 구축사업은 디지털 전환 수준이 낮은 뿌리산업을 혁신하기 위해 AI 기반 공정제어, 예지보전, 안전 관리 기술을 도입하는 것을 목표로 한다. 글로벌 제조업의 자동화·에너지 효율화 흐름에 대응하기 위한 사업으로, 뿌리기업이 주관하고 설비 및 솔루션 공급기업이 참여하는 산·산 컨소시엄 구조를 특징으로 한다. 생산성 향상, 에너지 절감, 안전성 강화를 통해 산업 전반의 스마트공정 경쟁력을 높이는 데 초점을 두고 있으며 제조·뿌리기업이라면 참여할 수 있다.
과제 목표본 과제는 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 AI로 분석해 공정을 자동으로 제어하는 시스템을 개발·실증하는 데 목적이 있다. 이를 통해 생산성 20% 향상, 품질 예측 정확도 97%, OEE 85% 이상 등 명확한 성과 지표를 달성하고자 한다. 주요 목표는 데이터 인프라 구축, AI 최적화 모델 개발, 품질 검사·예측 기술 확보, 통합 제어 및 운영자 지원 시스템 개발로 구성된다. 결과적으로 공정 효율을 극대화하고 에너지 사용량과 불량률을 낮추는 실증 기반 제조혁신 모델을 만드는 것이 핵심이다.
과제 내용본 과제는 공정 데이터를 실시간으로 활용해 생산성과 품질을 높이는 AI 기반 최적화 기술을 구축하는 데 중점을 둔다. 뿌리기업이 중심이 되어 공급기업과 협력해 실제 현장에서 검증 가능한 스마트공정 시스템을 개발하는 구조다.
주요 세부 내용은 다음과 같다.
1. 실시간 공정 데이터 수집 체계 구축
- 센서 및 IoT 기반 데이터 수집 장치 설치
- 기존 설비와 연동 가능한 데이터 표준화 구조 설계
- 공정별 주요 변수(온도, 압력, 속도 등) 실시간 모니터링 체계 마련
2. AI 기반 공정 최적화 모델 개발
- 공정별 데이터 분석 및 이상 패턴 탐지 모델 개발
- 생산성 20% 향상 목표에 따른 공정 제어 알고리즘 개발
- 에너지 절감 및 비용 최적화 전략 반영
3. 실시간 품질 검사 및 예측 모델 구축
- 영상/센서 기반 품질 검사 자동화 기술 개발
- 불량률 20% 감소를 목표로 한 예측 모델 학습 및 검증
- 품질 예측 정확도 97% 달성을 위한 데이터 개선·고도화
4. 통합 제어 및 운영자 지원 시스템 구축
- 공정 제어, 품질 모니터링, 에너지 분석을 통합한 운영 플랫폼 개발
- 운영자 의사결정을 돕는 대시보드 및 알림 기능 탑재
- 안전 모니터링 기능 및 위험요소 추적 기능 포함
5. 현장 실증 및 성과 검증
- 실제 뿌리공정에서 AI 기반 공정제어 성능 검증
- 제조라인 생산성, 에너지 절감, 품질 향상 등 정량적 성과 확인
- 시스템 안정성·확장성 검토 및 기술 고도화 방안 도출
본 과제를 통해 기업은 생산성·품질·에너지 측면에서 즉각적인 개선 효과를 기대할 수 있으며, 향후 스마트팩토리 고도화 기반을 확보하게 된다.