사업 개요 및 배경본 사업은 산업 현장의 다양한 문제를 AI 기술로 해결하기 위한 ‘산업현장문제해결형 산업AI에이전트기술개발’ 프로그램의 일환으로, 의료·바이오 분야에서도 즉시 활용 가능한 AI 솔루션을 확보하는 것을 목표로 합니다. 최근 증가하는 정신건강 문제와 조기 진단 기술 수요 확대에 따라, AI 기반 분석 및 모니터링 기술 상용화가 핵심 지원 방향입니다. 참여 가능 기관은 기업, 대학, 연구기관, 의료기관 등 폭넓으며, 산업적 활용과 서비스 기술 상용화가 가능한 연구를 우선적으로 지원합니다. 올해는 데이터 기반 AI 알고리즘과 클라우드 서비스 연계를 중점적으로 지원하는 특징이 있습니다.
과제 목표이 과제는 심리지표와 타액 기반 생체지표를 통합 분석해 우울장애를 조기에 선별할 수 있는 AI 기반 정신건강 스크리닝 플랫폼을 상용화하는 것을 최종 목표로 합니다. 이를 위해 고품질 데이터 수집·정제, AI 분석 모델 개발 및 성능 개선, 임상 검증을 통한 신뢰도 확보, 서비스 제공을 위한 클라우드 기반 관제 시스템 구축을 추진합니다. 또한 실제 사용자 환경을 고려한 UI·UX 설계 및 프로토타입 제작을 통해 의료기관 및 일반 사용자가 쉽게 활용할 수 있는 형태로 구현하고자 합니다. 이러한 일련의 연구와 개발을 통해 정신건강 관리의 접근성을 높이고 조기 진단 체계를 강화하는 실질적 성과를 도출하는 것을 지향합니다.
과제 내용본 과제는 우울증 조기 선별을 위해 AI 기반 분석 기술과 생체지표 활용 기술을 통합한 정신건강 스크리닝 시스템을 구축하는 데 초점을 둡니다. 전체 연구는 데이터 구축, AI 분석 모델 개발, 시스템 구현, 임상 및 실증 단계로 구성됩니다.
1. 데이터 수집 및 처리 시스템 구축
- 심리지표 설문 데이터와 타액 기반 생체지표 데이터를 동시에 수집할 수 있는 환경 구축
- 분석에 적합하도록 데이터 정제, 구조화, 저장 체계 설계
- AI 학습용 표준 데이터셋 확보
2. AI 분석 모델 개발 및 고도화
- 심리·생체지표 통합 분석을 위한 알고리즘 개발
- 우울장애 조기선별 정확도 향상을 위한 모델 성능 개선
- 다양한 사용자군을 반영한 모델 검증 및 튜닝
3. 프로토타입 제작 및 실증
- 실제 사용 환경을 고려한 애플리케이션 또는 디바이스 형태의 프로토타입 개발
- 의료기관 및 현장 테스트를 통한 기술 실증
- 사용자 경험(UX) 기반 기능 개선
4. 국내 인허가 임상 및 상용화 기반 구축
- 인허가에 필요한 임상시험 수행
- 데이터 보안, 개인정보 보호 기준을 반영한 시스템 안정성 강화
- 클라우드 기반 관제 및 서비스 운영 시스템 개발
5. UI·UX 및 서비스 구현
- 직관적인 사용자 인터페이스 설계
- 의료진·사용자·관리자가 활용 가능한 대시보드 구성
- 서비스 출시를 위한 운영 프로세스 마련
이 과제를 통해 의료기관 및 일반 소비자가 활용할 수 있는 실용적 정신건강 관리 시스템을 구축하고, 조기 진단을 통한 치료 접근성 향상을 목표로 합니다.