상세 설명

중환자실(ICU)에 입원한 환자들의 상태는 급격히 변화하며, 정확한 예후 예측은 임상적 의사결정에 있어 필수적입니다. 조재형 교수는 다양한 환자군, 특히 암환자 및 심혈관질환 환자를 대상으로 기계학습(Machine Learning) 기반의 예후 예측 모델을 개발하여, 조기 사망 위험 및 치료 반응을 정밀하게 예측하는 연구를 수행하고 있습니다. 이 연구는 수술 직후의 검사 지표, 중환자실 내 생체신호, 약물 처방 정보 등 다양한 실시간 데이터를 통합 분석하여, 위험군 선별 및 치료 전략 수립에 중요한 임상 도구를 제공합니다. 특히 예측 모델은 해석 가능성(Interpretability)을 중시하여, 단순 예측을 넘어 의사에게 의미 있는 임상적 인사이트를 제공합니다. 이러한 기술은 향후 병원 내 의사결정 지원 시스템(DSS)과의 통합을 통해 실제 진료현장에서 활용될 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.

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