본 과제는 전기자동차 반도체 분야 산업경쟁력 강화를 위한 인재 양성 체계 구축 연구임.
연구목표는 혁신 인재를 지속 공급하는 데 있음. 산업계 수요 기반의 전공트랙 개발·운영, 산학프로젝트 및 산학 인턴쉽 운영 등 산학협력체구축, 실습 교육용 반도체 설계 인프라 구축, 반도체 전문 교과목 개발, 학부와 대학원을 연계한 인력 양성 인프라 구축을 핵심 연구내용으로 수행함. 기대효과는 시스템반도체 전문 인력 양성 및 본교 인재상·국가 핵심 인재상에 부합하는 경쟁력 있는 인력 양성임.
초음파 시변산란 현상 기반 미세석회화 검출을 통한 유방암 감별진단 및 유방생검 영상유도 연구
본 연구에서는 초음파 시변산란 현상 기반 미세석회화 검출을 통한 유방암 감별진단 및 유방생검 영상유도 기술의 성공적인 연구개발을 위해 임상 현장에서의 미충적 수요에 대한 기초연구(미세석회화에서의 초음파 시변산란 현상규명), 핵심기술 개발(고감도 유방 미세석회화 검출기술) 및 임상 유효성 평가(유방암 감별진단 및 유방생검 영상유도)로 연계되는 중개연구를 통해 진행한다. 구체적인 연차별 연구내용은 다음과 같다.
(1차년도) 초고해상도 초음파 현미경을 활용한 유방생검 조직 내 미세석회화 표면특성 평가 및 초음파 시변산란 현상규명 연구 ● 50MHz 이상의 초고해상도를 가지는 단일 변환자 기반의 초음파 현미경 설계 및 제작 ● 유방 미세석회화를 포함하는 생검조직 채취 ● 초음파 생체현미경을 활용한 생검조직 내 미세석회화 표면특성 평가 ● 미세석회화 표면특성을 활용한 미세석회화 조직 모사 팬텀 제작 ● 미세석회화 표면특성별 초음파 시변산란 위상변화 분석 및 현상규명 연구
(2차년도) 비침습 고감도 미세석회화 검출기술 개발 및 Ex vivo/In vivo 환경에서의 성능 검증 ● 유방 내 랜덤한 공간상의 분포를 가지는 미세석회화 신호 검출을 위한 실시간 다중 깊이 집속 송신기술 개발 ● 고감도 미세석회화 검출기술의 임상 초음파 영상장치 실시간 구현 ● 외과적 유방 조직 검체 대상 Ex vivo 환경에서의 고감도 유방 미세석회화 검출기술 정량적 평가 ● 외과적 유방 수술환자 대상의 수술 전 In vivo 환경에서의 고감도 유방 미세석회화 검출기술 정량적 평가
(3차년도) 고감도 유방 미세석회화 검출기술의 유방암 감별진단 및 유방생검 영상유도 적용 임상 유효성 검증 ● 임상 연구용 초음파 영상장치의 실시간 미세석회화 검출 모드 최적화 ● In vivo 환경에서의 고감도 유방 미세석회화 검출을 통한 유방암 감별진단 임상 유효성 검증 ● In vivo 환경에서의 고감도 유방 미세석회화 검출을 통한 유방생검 영상유도 임상 유효성 검증
실시간 컨트롤이 가능한 구조의 3차원 자동유방초음파 영상장치로 성능을 개선하며, 초음파 영상의 질을 높일 수 있는 하드웨어를 설계함.3차원 자동유방초음파 영상 재구성을 기술 개발 및 자동 최적화 기술 개발하여 사용자의 사용성을 높임.초음파 영상병변 자동검출 및 분류 SW에 대한 임상 유효성 평가 및 후향적 유방영상 DB 구축3차원 초음파 영상과 DBT 기술...
자동유방초음파
유방 X ray 촬영
생검기
인공지능
3차원
4
주관|
2020년 8월-2027년 8월
|333,083,500원
재난/응급 현장을 위한 모바일 블록체인 기반 지능형 헬스케어 솔루션 교육연구단
본 과제는 재난/응급 현장에 맞는 맞춤형 헬스케어 신산업 기술을 만들고 인재를 양성하는 연구·교육·산학협력 프로그램임.
연구목표는 H.-C.A.R.E.(Human-centered AI, Collaborative, Adaptive, Unmet clinical needs) 기반 T.O.P.(Technology transfer, Open innovation), N.O.(Networking, Outcome-oriented), I3(International R&E Collaboration Cluster, Global Influence)로 세계시장 선도 기틀 마련을 목표로 함. 핵심연구내용은 지식재산권 확보, 핵심기술이전 계약 추진, 스타트업 창업 지원, 개방형 혁신 연구환경 및 학생 주도 창의프로젝트 신설, 모바일 블록체인 기반 지능형 헬스케어 솔루션 기술개발 및 전송·관리·보안 표준화 추진, 산학연병 클러스터와 산학공동 교육과정 운영임. 기대효과는 석박사급 인재(250명) 양성, 재난/응급 미충족요구 해결, 신산업 경쟁력 및 유니콘 기업·순환 취업 생태계 구축임.
디스플레이 PI 필름 양산 공정의 표면 불량 고속 검사를 위한 대면적(500mmX300mm) 고정밀(100nm급) 3D 검사 및 리뷰 장비 실증
본 과제는 디스플레이 PI 필름 양산 공정에서 발생하는 표면 불량을 대면적 3D로 빠르게 확인하고, 결과를 리뷰하는 검사 장비를 실증하는 연구임.
연구 목표는 500mm×300mm 대면적에서 100nm급 고정밀 3D 검사 및 리뷰가 가능한 양산 검사 장비 제작과 성능 평가, 3D 표면 검사 센서 양산 개발, 딥러닝 기반 결함 검출·분류 기술 적용임. 핵심 내용은 3D 이미지 고속 영상처리 알고리즘, 검사/리뷰 Stage, 고정밀 3D 리뷰 시스템, 딥러닝 Application S/W, 대면적 3D 검사 모듈 센서 헤드와 GPU 고속 계산, Z축 10mm+ 측정, 딥러닝 네트워크 설계·성능개선·실증평가, 장비 성능 피드백 반영임. 기대 효과는 결함 이미지를 DB화해 수율 향상과 공정 변화 대응이 가능함.