유방암 진단을 위한 초음파 미세석회화 탐지와 MRI 방사믹스 기반 치료반응 예측

Breast Cancer Imaging for Microcalcification Detection with Ultrasound and Treatment-Response Prediction via MRI Radiomics

연구 내용

초음파 도플러 트윙클링 아티팩트를 활용해 미세석회화를 탐지하고, MRI 방사믹스의 종양·주변부 특징을 결합해 네오애주번트 화학요법의 병리학적 완전반응을 예측하는 연구

유방암 진단에서 미세 병변의 영상 가시성을 높이기 위해 multifocal Doppler twinkling artifact 기반 초음파 영상기법을 사용합니다. 유방촬영술과의 비교를 통해 ex vivo 표본에서 의심 미세석회화의 탐지 성능을 평가하며, 재현 가능한 판독 단서 확보를 목표로 합니다. 동시에 네오애주번트 화학요법 전 MRI에서 종양과 주변부 볼륨을 분할하고 다중 시퀀스의 질감 특징을 추출해 머신러닝 모델로 병리학적 완전반응을 예측합니다. 두 연구 축은 영상 특징 추출과 판독 보조를 공통 파이프라인으로 정리하는 차별성을 갖습니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

연구 초기는 유방 초음파에서 미세석회화 검출을 영상유도에 연결하기 위한 전처리·획득·분석 설계를 중심으로 진행되었으며, 해당 내용은 2021년부터 수행된 프로젝트에서 구체화했습니다. 2022년에는 multifocal Doppler twinkling artifact를 ex vivo 표본에 적용하여 유방촬영술 대비 탐지 성능을 검증했습니다. 이후 2023년에는 MRI의 종양·주변부 방사믹스 특징을 결합해 네오애주번트 화학요법의 병리학적 완전반응을 예측하는 연구로 확장했습니다. 2024년까지는 유방생검 영상유도와 감별진단을 위한 임상 연계 방향성을 강화하는 흐름으로 이어졌습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

미세석회화 탐지 보조 진단
유방 생검 영상유도 보조
초음파 기반 병변 스크리닝 도구
유방촬영술 보완 영상 분석
MRI 방사믹스 전처리 자동화
pCR 예측 기반 치료전략 보조
다중 시퀀스 통합 특징 추출
종양-주변부 특징 융합 모델
임상 연구용 표준 판독 보조
병리학적 결과 기반 모델 검증 프로토콜