상세 설명

AI 중심의 실용적 분석(AI-focused Practical Analysis)은 인공지능 기술을 실제 문제 해결에 적용하기 위해 필요한 핵심 연구들을 다루는 분야로, 데이터셋과 AI 모델의 공정성을 확보하여 편향 없는 결과를 도출하고(CIKM2025a), 새로운 데이터와 상황에 지속적으로 적응할 수 있는 연속 학습(IEEE BigData2024a, 2024b)과 자기 학습(IEEE TII2024)을 통해 학습 효율성을 높이며, 다양한 환경에서 분산된 데이터를 활용하는 연합 학습(ICDE2025)으로 데이터 프라이버시와 협업적 학습을 가능하게 합니다. 또한 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 유형의 데이터를 결합하는 멀티모달 학습과, 방대한 데이터를 기반으로 복잡한 추론과 응용을 지원하는 대규모 언어 모델(Knowledge-Based Systems 2024)이 포함되어 있으며, 이러한 연구들은 AI의 공정성, 확장성, 그리고 실제 적용 가능성을 높이는 데 기여합니다.

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