주요 논문
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2025Factors influencing nursing students' intention to accept metaverse-based blended learning nursing anatomy classes based on technology acceptance model 2 in Korea: a cross-sectional study
Mi Yang Jeon, Eunju Heo, Chi Yang Yoon, Won Min Jeong, Hyeon-Cheol Jeong
Journal of Korean Biological Nursing Science
목적: 본 연구는 기술수용모형 2(TAM 2)를 적용하여 간호 해부학 수업에서 메타버스 기반 혼합학습을 사용하려는 간호학생의 의도에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 하였다. 방법: 본 기술적 조사연구는 서울 소재 간호대학의 155명의 학생을 포함하였다. TAM 2는 주관적 규범, 이미지, 직무 관련성, 출력 품질, 결과의 시현성, 지각된 사용용이성, 지각된 유용성, 사용의도 등 8개 영역을 포함하는 25개 문항으로 구성되었으며, 5점 리커트 척도로 측정하였다. 위계적 회귀분석을 시행하여 메타버스 기반 학습의 사용의도에 영향을 미치는 요인을 확인하였다. 결과: 일반 및 메타버스 교육 관련 특성을 포함한 회귀모형 1에서 사용의도에 유의한 영향을 미친 요인은 메타버스 교육의 지각된 필요성(β = .59, p < .001)과 메타버스 경험이 3학기 초과인 경우(β = −.22, p = .010)였으며, 이는 분산의 41.0%를 설명하였다. TAM 2 변수를 추가한 모형 2에서는 유의한 예측요인으로 메타버스 교육의 지각된 필요성(β = .26, p = .004), 지각된 사용용이성(β = .33, p < .001), 지각된 유용성(β = .48, p < .001)이 포함되었고, 분산의 76.0%를 설명하였다. 결론: 간호교육에서 메타버스 플랫폼의 효과적 사용을 촉진하기 위해서는 학생들의 지각된 유용성과 사용용이성을 향상시키는 전략이 필수적이다. 교육 중재는 간호교육과정에의 통합을 촉진하기 위해 메타버스 기술에 대한 친숙도를 높이는 데 초점을 맞추어야 한다.
https://doi.org/10.7586/jkbns.25.061
Usability
Technology acceptance model
Metaverse
Likert scale
Nurse education
Psychological intervention
Regression analysis
Blended learning
Structural equation modeling
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2025Analysis of Off-Task Behaviors Among Health Science Students Participating in Metaverse-Based Anatomy Classes
Mi Yang Jeon, Eunju Heo, Chi Yang Yoon, Won Min Jeong, Hyeon-Cheol Jeong
Physical therapy rehabilitation science
목적: 본 연구는 메타버스 기반 해부학 수업에 참여한 보건의료계열 학생들 중 과업에서 이탈(off-task) 행동을 분석하고, 일반적 특성과 과업 이탈 행동 양상 간의 관계를 살펴봄으로써 학습 참여를 저해하는 요인을 확인하고자 하였다.연구설계: 기술적 설문조사 연구.방법: 본 연구에는 메타버스 기반 해부학 수업 경험이 있는 한 대학의 보건의료계열 학생 총 188명(즉, 간호 143명 및 물리치료 45명)을 포함하였다.자료는 일반 및 메타버스 관련 특성을 포함하는 구조화된 설문지를 통해 수집하였고, 과업 이탈 행동은 5점 리커트 척도로 Kim의 40문항 도구를 사용하여 측정하였다.자료 분석은 SPSS/WIN 25.0을 이용하여 기술통계, 독립 t-검정 및 일원분산분석을 수행하였다.결과: 가장 빈번하게 수행된 과업 이탈 행동은 “스마트폰으로 검색하기”였으며, 다음으로 “스마트폰에서 SNS 사용하기” 및 “문자 보내기”가 뒤를 이었다(각각 3.06, 2.90, 2.88점).메타버스 교육 경험 2학기인 학생은 1학기 경험자에 비해 과업 이탈 행동 점수가 유의하게 높았다(2.260.90점) 대 (2.000.90점; p=0.048).또한 메타버스 교육의 필요성을 인식한 학생은 인식하지 않은 학생보다 유의하게 높은 점수를 보였다(2.220.94점) 대 (1.950.82점; p=0.043).과업 이탈 행동의 주요 이유는 두 학과 모두에서 “동영상 강의만 보는 것은 지루해서”였다.결론: 메타버스 기반 해부학 수업에서의 과업 이탈 행동은 주로 스마트폰 관련 활동을 포함하였다.메타버스 경험이 더 많고 메타버스 교육의 필요성에 대한 인식이 높은 학생일수록 과업 이탈 행동이 증가하는 것으로 나타났으며, 이는 디지털 환경에 대한 친숙도와 학습 참여 간에 복합적인 관련성이 있음을 시사한다.본 연구의 결과는 효과적인 메타버스 교육 전략을 설계하기 위한 기초 자료를 제공한다.
https://doi.org/10.14474/ptrs.2025.14.2.211
Medicine
Task (project management)
Health science
Metaverse
Medical education
Human–computer interaction
Virtual reality
Computer science
Engineering
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Article
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2023Instructor's Experience of Extended Reality Applied to Nursing Education
Jiyoung Kim, Hyeon-Cheol Jeong
IF 3.4 (2023)
Clinical Simulation in Nursing
https://doi.org/10.1016/j.ecns.2023.101450
Practicum
Focus group
Nurse education
Qualitative research
Theme (computing)
Nursing
Medicine
Content analysis
Medical education
Psychology
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Article
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2023The Effects of a Simulation-Based Patient Safety Education Program on Compliance with Patient Safety, Perception of Patient Safety Culture, and Educational Satisfaction of Operating Room Nurses
OkBun Park, Mi Yang Jeon, M. B. Kim, ByeolAh Kim, Hyeon-Cheol Jeong
IF 2.4 (2023)
Healthcare
배경: 수술실(OR)은 환자안전(PS)과 관련하여 위험도가 높은 의료 환경이다. 수술 부위 착오, 약물 오류, 낙상과 같은 PS 오류의 예방은 수술실에서 중요하다. 정보가 충분하지 않음, 충분한 주의와 예방조치를 취하지 않음, 부주의와 같은 요인은 오류로 이어질 수 있다. 조직에서 PS를 보장하는 데는 PS 문화의 구성 요소가 좌우한다. 방법: -test와 ANCOVA. 결과: 통제군보다 < 0.001 수준에서 더 높았다. 결론: 본 결과는 시뮬레이션 기반 환자안전 교육 프로그램을 시행하면 수술실 간호사의 환자안전 역량을 향상시키고 궁극적으로 수술실에서의 환자안전 사고를 예방할 수 있음을 시사한다.
https://doi.org/10.3390/healthcare11212824
Patient safety
Compliance (psychology)
Perception
Patient satisfaction
Nursing
Safety culture
Psychology
Medicine
Social psychology
Health care
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Article
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2022Study on Associating Emotions in Verbal Reactions to Facial Expressions in Dementia
Sung Ho Hwang, Jiwon Hwang, Hyeon-Cheol Jeong
IF 2.8 (2022)
Healthcare
본 연구의 목적은 인지 치료에 대한 기초 자료를 제공하고, 에크만( Ekman )의 표정 사진을 사용하여 얼굴 표정에 대한 언어 반응에서 대상이 감정을 어떻게 인식하는지 파악함으로써 치매 노인의 정서적 의사소통에서 겪는 어려움을 확인하고, 이를 통해 치매 노인을 위한 사회적 지지 프로그램을 개선하는 데 있다. 본 연구에는 141명의 참여자가 포함되었다. 자료 수집은 2019년 4월 3일부터 2019년 6월 30일까지 대한민국 서울, 경기도 및 강원도에서 수행되었다. 본 연구는 모집을 통해 보호자와 대상자가 참여적 결정을 내리도록 한 기술적 조사 연구(descriptive research)로 수행되었다. 본 연구에서 사용한 도구는 일반 특성 설문지와 에크만 6가지 얼굴 표정 사진 도구(Ekman 6 facial expressions photographs tool)로, 이를 대상으로 집중적인 타당도 검증을 실시하였다. 수집된 자료는 R 버전 3.5.1 통계 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 분석하였다. 치매 노인은 언어적 표현을 얼굴 표정과 연관 짓는 능력이 일반 노인 집단과 다르게 나타났다. 언어적 표현을 얼굴 표정에 올바르게 연결하는 비율은 치매의 각 등급에서 유사하였다. 치매 노인 집단은 일반 노인 집단에 비해 정서가 긍정과 부정일 때의 올바른 연결 비율에서 유의한 차이를 보였다. 치매 노인 집단에서는 공포, 분노, 혐오를 나타내는 사진이 정답보다 오답의 비율이 더 높았다. 치매 노인이 여섯 가지 얼굴 표정과 언어적 표현을 연관시키는 평균 점수는 2.69였으며, 분노 또는 혐오의 얼굴 표정을 보여주는 사진에 대해 언어적 표현을 연관시키도록 요구받았을 때는 그 점수가 더 낮았다. 본 연구는 치매 노인이 두 가지 부정적 감정(분노, 혐오)을 식별하는 데 어려움이 있으며, 웃는 얼굴로 표현되는 행복의 긍정적 감정을 식별하는 것이 훨씬 더 쉽다는 점을 보여준다. 치매 노인의 언어적 표현을 얼굴 표정으로 해석하는 능력이 일반 노인 집단과 다르므로, 치매 노인에게 정서를 지지하고 의사소통하기 위해서는 세심한 주의와 고려가 필요하다.
https://doi.org/10.3390/healthcare10061022
Facial expression
Psychology
Dementia
Nonverbal communication
Cognitive psychology
Communication
Medicine
Disease