김재민 교수 연구실
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원
article|
·
인용수 2
·2009
Reliable and fast eye detection
Jong Keun Choi, Sun-Tae Chung, Jaemin Kim, Seongwon Cho, Yusung Kim, Sunho Ki, Sun-Hyung Choi, Jae-Jun Yang, Taeho Kim
International Conference on Signal Processing
초록

생물체가 오염물질에 노출될 경우 유해한 영향을 유발할 수 있으므로, 일부 생물체는 다양한 전략을 활용하여 지속적인 노출을 피하려고 한다. 본 연구의 목적은 새우 Palaemon varians가 트리클로산 농도 구배를 감지하고 오염이 덜한 영역으로 회피할 수 있는 능력을 평가하는 것이었다. 이를 위해 2개의 다중 구획 노출 시스템(선형 시스템 및 HeMHAS-Heterogeneous Multi-Habitat Assay System)을 사용하였고, 그 결과를 비교하였다. 마지막으로, 생물학적 군집과 종별 민감도 분포를 통해 민감도 프로파일을 작성하고, 다른 종말점과의 비교를 통해 회피 반응의 민감도를 평가하고자 했다. 트리클로산 구배를 따라 나타난 새우의 분포는 농도에 의존하였으며, 선형 시스템에서는 54 μg/L에서 3%를 넘지 않았고, HeMHAS에서는 81 μg/L에서 7%를 넘지 않았다. 두 시스템 모두에서 개체의 25%가 가장 낮은 농도의 구획을 선호하였다. 개체군의 절반은 약 40–50 μg/L의 농도를 회피하는 것으로 보인다. 중요한 회피(약 20%)를 유발하기 시작(역치)할 수 있는 트리클로산 농도는 18 μg/L로 추정되었다. 트리클로산에 대한 민감도 프로파일은 새우의 회피가 미세조류 성장 및 구피의 회피보다 덜 민감함을 보여주었으나, 95% 이상의 종에서 안전하다고 간주되는 농도에서도 발생할 수 있을 가능성이 있다. 요약하면 (i) HeMHAS는 이질적인 오염 시나리오를 시뮬레이션하는 데 적합한 시스템임이 입증되었고, (ii) 트리클로산은 P. varians에서 회피 반응을 유발했으며, (iii) 회피는 다른 생태독성학적 반응에 비해 매우 민감하였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Artificial intelligenceComputer visionComputer scienceHuman eyeTemplate matchingEdge detectionFace (sociological concept)Boosting (machine learning)Face detectionFacial recognition system
타입
article
IF / 인용수
- / 2
게재 연도
2009

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