최근 기준(reference-based) 영상 초해상도(RefSR)는 영상 초해상도(SR) 과제에서 우수한 성능을 보였다. RefSR의 핵심 아이디어는 기준(Ref) 영상으로부터의 추가 정보를 활용하여 저해상도(LR) 영상의 고주파 성분을 복원하는 것이다. 특징 매칭을 통해 관련 텍스처를 전달함으로써 RefSR 모델은 기존의 단일 영상 초해상도(SISR) 모델보다 성능이 뛰어나다. 그러나 기준(Ref) 영상과 LR 영상 간에 도메인 갭(domain gap)이 존재할 경우 성능이 크게 저하되는데, 이는 위성 영상과 같은 실제 환경에서 자주 발생한다. 본 서신에서는 기존의 RefSR 모델에 손쉽게 통합될 수 있으며 플러그-앤-플레이 방식으로 성능을 향상시키는 도메인 매칭(DM) 모듈을 제안한다. 우리가 아는 한, 원격탐사 영상 처리에서 DM 기반 RefSR을 탐구한 것은 본 연구가 처음이다. 분석 결과, 이러한 도메인 갭은 종종 서로 다른 위성에서 발생하며, 제안 모델은 이러한 문제를 효과적으로 해결하는 반면 기존 모델은 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 실험 결과, 제안된 DM 모듈은 원격탐사 SR 과제에서 질적 및 양적 측면 모두에서 SR 성능을 향상시킴을 보여주었다.

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