○ AI+S&T 분야의 국내외 최우수 포닥을 집중 유치·양성하여, 신뢰성 강화 바이오 체화형 인공지능이라는 신규 융합 분야에 특화된 차세대 연구인력 기반을 구축.○ DGIST-KAIST-GIST-UNIST-서울대 등 다(多)과기원 협력체계와 지역 전략거점(대구 수성 알파시티 등)을 연계하여, 바이오-로봇-AI-NPU를 아우르는 실질적 융합연구 생태계를 조성...
최고급 포닥
신뢰성 강화
상리공생
바이오 임바디드
인공지능
2
2025년 6월-2029년 12월
|1,875,000,000원
초거대언어모델 혁신 연구단
대규모 언어 모델의 지능적 사고, 도메인 특화, 멀티모달 확장, 신뢰성 확보 등 4대 핵심 기술 고도화를 통한 차세대 LLM 고급 지능형 시스템 완성하는 것을 목표로 함.
초거대언어모델
고도 추론
도메인 특화
멀티모달 확장
신뢰성 확보
3
2025년 6월-2028년 12월
|3,110,600,000원
Physical AI 분야의 거대 생성모델 기술 선도를 위한 LG AI STAR 인재양성 사업
본 과제는 2025-2028 4년간 산업현장 문제에 실전 적용 가능한 석박사급 AI STAR 선도인재를 육성하여 국내 AI기술의 자립 및 초격차 기반 확보의 초석마련을 목표로 함
물리 세계 기반 인공지능
물리 기반 데이터 생성
생체분자 구조다중 상태 파악
감각-행동 통합 상호작용
초거대 생성AI기반모델
4
2025년 6월-2030년 12월
|1,050,000,000원
AI스타펠로우십지원(서울대학교)
4D+5S+6R: 시공간 데이터(4D), 다감각 정보(5S), 6대 로봇 기술(6R)을 통한 초지능형 AI 에이전트의 핵심 기술을 선도적으로 개발하고 인재를 양성함
인공지능
증강 휴먼
에이전틱 AI
초개인화
인지 및 추론
5
2025년 5월-2028년 5월
|500,000,000원
다중 모달 인식에서 지능형 상호작용까지: 물리적 탐색 기반 조작이 가능한 지능형 에이전트 개발
본 연구과제에서는 시각-언어 수준의 정보만으로 세상을 이해하는 기존 모델의 한계에서 벗어나 1. 촉각을 기반으로 주변 환경의 다양한 물성(무게, 크기 등)을 이해할 수 있으며,2. 시각과 언어 정보만으로는 불가능한 복합적인 추론이 가능하고, 3. 다양한 객체(사람,로봇, 물체)들과의 정교한 상호작용이 가능한 Intelligent agent의 개발을 목표로 ...