본 논문에서는 손가락 정맥 인식을 위한 새로운 방법을 제안한다. 최근 연구자들은 손가락 정맥 인식에 관심을 보이고 있는데, 이는 지문 인식에서의 위조를 회피할 수 있고, 홍채 인식에서 홍채 영상을 획득하는 데 따르는 불편을 줄일 수 있기 때문이다. 정맥 이미지는 국소 히스토그램 평활화와 박화(thinning) 과정을 통해 선(line) 형태의 정맥 이미지로 처리된다. 이렇게 박화된 정맥 이미지는 새로운 매칭 알고리즘인 HS(HeeSung) 매칭 알고리즘을 사용하여 매칭 처리된다. 이 알고리즘은 박화 또는 에지 검출을 통해 처리된 곡선-선형(curve-linear) 이미지에 적용할 때 우수한 인식률을 보인다. 손가락 정맥 이미지에 대한 우리의 실험에서, 이 알고리즘을 650장의 손가락 정맥 이미지(130명, 각 5장)에 적용한 결과 인식률은 최대 99.20%에 도달하였다. 또한 한 쌍의 이미지를 매칭하는 데 약 60밀리초밖에 소요되지 않는다.

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