본 연구는 2023년에 영어 교과목을 수강하는 학부생 20명을 대상으로, 대규모 언어 모델이 영어 학습에 미치는 영향을 조사하였다. 자료는 학생들이 ChatGPT 사용에 관한 자신의 의견을 묻는 설문을 통해 수집되었다. 설문에는 20개의 구조화된 문항이 포함되었으며, 영어 학습을 위한 대규모 언어 모델 사용의 장점과 단점을 탐색하기 위해 개방형 응답도 추가로 요청하였다. 또한 설문은 다양한 영어 능력(기술)의 중요성, 필요성, 어려움, 흥미도에 대한 학생들의 인식을 살펴보고, 이를 순위로 매기도록 하였다. 개입 전후의 유의미한 변화를 분석하기 위해 대응표본 t-검정을 사용하였다. 그 결과, 학습 효율성의 유의미한 향상, 불안 및 스트레스의 감소, 동기와 자신감의 증가, 그리고 참여도의 향상이 나타났다. 학생들은 ChatGPT를 사용함으로써 어휘, 문법, 읽기, 쓰기 능력이 향상되었다고 보고하였다. 또한 의사소통 능력도 약간 개선되었다고 언급하였다. 흥미롭게도 학생들은 개입 이후 듣기 능력이 저하되었다고 인식하였다. 그러나 향후 학습에서도 ChatGPT를 계속 사용하려는 의지가 더 높았으며, 그 접근성, 유연성, 그리고 제공되는 풍부한 학습 경험을 높게 평가하였다. 마지막으로 본 연구는 심화 문법, 대화 연습, 시험 준비에 대한 지원 부족 및 도구에 대한 잠재적 과의존을 포함한 과제를 확인하였다. 따라서 ChatGPT의 사용은 학습 목표에 적절히 기반하여 적용될 필요가 있다.

본 연구의 목적은 유아기 영어교육에 관한 연구 동향을 분석하고, 향후 연구 방향을 탐색하는 데 있다. 이를 위해 2000년부터 2024년까지 출판된 국내 학술지 논문 221편을 Research Information Sharing Service(RISS)를 통해 분석하였으며, 분석 기준은 기간, 대상 집단, 연구 방법, 주제, 연구자의 전문 분야의 다섯 가지로 설정하였다. 각 기준에 대해 빈도와 백분율을 산출하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 유아기 영어교육에 관한 연구는 2000년부터 2024년 7월까지 지속적으로 수행되었으며, 2009년부터 2017년 사이에 출판된 연구의 수가 가장 많았다. 둘째, 대상 집단과 관련하여 대부분의 연구는 아동에 초점을 두었고, 그다음으로 교육자, 일반 교과 주제, 보호자(Caregiver), 기타 주제, 디지털 교육 매체 순으로 나타났다. 셋째, 연구 방법 측면에서는 양적 연구가 가장 많았으며, 그 다음으로 혼합연구, 질적 연구, 문헌 연구, 기타 접근 순이었다. 넷째, 주제와 관련하여 현재의 실태 및 인식에 관한 연구가 가장 빈번하였고, 이어서 영어교육 평가, 교수·학습 방법, 교사 역량, 영어 습득 및 관련 변인, 교육과정 개선 순으로 나타났다. 다섯째, 연구자의 전문 분야에 기반한 분석 결과, 유아기 영어교육에 관한 연구는 영어교육 분야보다 유아교육 분야에서 더 자주 수행된 것으로 나타났다. 학문 분야별로 연구 주제를 살펴본 결과, 유아교육 분야의 연구는 주로 현재의 실태 및 인식에 집중된 반면, 영어교육 분야의 연구는 주로 교수·학습 방법 및 영어교육 평가를 다루는 경향을 보였다. 본 연구의 결과는 향후 해당 분야의 연구를 위한 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.

본 연구의 목적은 AI가 통합된 MALL이 한국 학생들의 TOEIC 준비에 미치는 영향을 AI가 통합된 CALL과 비교하여 살펴보는 데 있었다. 총 496명의 신입생이 본 연구에 참여하였다. 이들은 임의로 AI CALL(n = 190), AI MALL(n = 164), 통제(n = 132) 집단에 배정되었다. 2021학년도 한 학기 동안 두 실험 집단은 AI 기술과 통합된 컴퓨터 또는 모바일 폰을 통해 TOEIC을 학습하였다. 통제 집단은 전통적인 교실 환경에서 인간 교사가 지도하였다. 처치 전과 처치 후에 TOEIC 듣기 및 읽기 검사를 실시하였다. 수집된 자료는 대응표본 t-검정과 일원분산분석(one-way ANOVAs)을 사용하여 분석하였다. 연구 결과, 모든 집단에서 듣기 및 읽기 검사 점수가 유의하게 향상되었다. 집단 간 비교 결과, AI CALL 집단은 두 검사 모두에서 통제 집단보다 우수하였다. 또한 이 집단은 읽기 검사에서 AI MALL 집단보다도 우수하였다. 이를 바탕으로 교육적 시사점은 매우 중요하다.

본 연구의 목적은 선행 또래 피드백 연구에서 제기된 여러 문제—연구 설계에서의 타당성 우려, 또래 피드백이 산출(productoriented) 중심의 활동만으로 제한된 점, 상세한 문어 성취에 대한 피드백 효과의 부재, 그리고 정서적 측면과 글쓰기 질에 대한 일차적 초점—를 바탕으로 실제 대규모 교실에서의 글쓰기 수행에 대해 서로 다른 과제 순서(task sequence)와 결합된 또래 피드백의 효과를 탐색하는 데 있다. 총 89명의 학부생을 두 집단으로 나누었으며, 단순-복합 과제 순서에서의 또래 피드백(PSC)과 복합-단순 과제 순서에서의 또래 피드백(PCS)으로 구분하였다. 본 연구는 통사 복잡성(syntactic complexity), 정확성(accuracy), 유창성(fluency)에 대한 일반 및 특정 측정 지표 11개를 사용하였다. 연구 결과, 또래 피드백은 정확성과 유창성에 영향을 미쳤고, 과제 순서는 통사 복잡성에 영향을 미쳤다. PSC는 일반 및 특정 정확성을 증가시켰으나 유창성은 감소시켰으며, 반면 PCS는 일반 및 특정 통사 복잡성, 특정 정확성, 유창성을 증가시켰다. 전반적으로, 단순-복합 과제 순서에서의 또래 피드백은 정확성을 전반적으로 향상시켰고, 복합-단순 과제 순서에서의 또래 피드백은 문어 성취의 여러 측면을 향상시켰다. 본 연구는 과제 순서 및 과제 복잡성이 또래 피드백과 함께 고려될 때, 대규모 글쓰기 수업에서도 실제 문어 성취를 개선하는 실행 가능한 방법으로서 또래 피드백이 가능함을 시사한다.

본 연구는 2023년에 영어 교과목을 수강하는 학부생 20명을 대상으로, 대규모 언어 모델이 영어 학습에 미치는 영향을 조사하였다. 자료는 학생들이 ChatGPT 사용에 관한 자신의 의견을 묻는 설문을 통해 수집되었다. 설문에는 20개의 구조화된 문항이 포함되었으며, 영어 학습을 위한 대규모 언어 모델 사용의 장점과 단점을 탐색하기 위해 개방형 응답도 추가로 요청하였다. 또한 설문은 다양한 영어 능력(기술)의 중요성, 필요성, 어려움, 흥미도에 대한 학생들의 인식을 살펴보고, 이를 순위로 매기도록 하였다. 개입 전후의 유의미한 변화를 분석하기 위해 대응표본 t-검정을 사용하였다. 그 결과, 학습 효율성의 유의미한 향상, 불안 및 스트레스의 감소, 동기와 자신감의 증가, 그리고 참여도의 향상이 나타났다. 학생들은 ChatGPT를 사용함으로써 어휘, 문법, 읽기, 쓰기 능력이 향상되었다고 보고하였다. 또한 의사소통 능력도 약간 개선되었다고 언급하였다. 흥미롭게도 학생들은 개입 이후 듣기 능력이 저하되었다고 인식하였다. 그러나 향후 학습에서도 ChatGPT를 계속 사용하려는 의지가 더 높았으며, 그 접근성, 유연성, 그리고 제공되는 풍부한 학습 경험을 높게 평가하였다. 마지막으로 본 연구는 심화 문법, 대화 연습, 시험 준비에 대한 지원 부족 및 도구에 대한 잠재적 과의존을 포함한 과제를 확인하였다. 따라서 ChatGPT의 사용은 학습 목표에 적절히 기반하여 적용될 필요가 있다.

본 연구의 목적은 유아기 영어교육에 관한 연구 동향을 분석하고, 향후 연구 방향을 탐색하는 데 있다. 이를 위해 2000년부터 2024년까지 출판된 국내 학술지 논문 221편을 Research Information Sharing Service(RISS)를 통해 분석하였으며, 분석 기준은 기간, 대상 집단, 연구 방법, 주제, 연구자의 전문 분야의 다섯 가지로 설정하였다. 각 기준에 대해 빈도와 백분율을 산출하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 유아기 영어교육에 관한 연구는 2000년부터 2024년 7월까지 지속적으로 수행되었으며, 2009년부터 2017년 사이에 출판된 연구의 수가 가장 많았다. 둘째, 대상 집단과 관련하여 대부분의 연구는 아동에 초점을 두었고, 그다음으로 교육자, 일반 교과 주제, 보호자(Caregiver), 기타 주제, 디지털 교육 매체 순으로 나타났다. 셋째, 연구 방법 측면에서는 양적 연구가 가장 많았으며, 그 다음으로 혼합연구, 질적 연구, 문헌 연구, 기타 접근 순이었다. 넷째, 주제와 관련하여 현재의 실태 및 인식에 관한 연구가 가장 빈번하였고, 이어서 영어교육 평가, 교수·학습 방법, 교사 역량, 영어 습득 및 관련 변인, 교육과정 개선 순으로 나타났다. 다섯째, 연구자의 전문 분야에 기반한 분석 결과, 유아기 영어교육에 관한 연구는 영어교육 분야보다 유아교육 분야에서 더 자주 수행된 것으로 나타났다. 학문 분야별로 연구 주제를 살펴본 결과, 유아교육 분야의 연구는 주로 현재의 실태 및 인식에 집중된 반면, 영어교육 분야의 연구는 주로 교수·학습 방법 및 영어교육 평가를 다루는 경향을 보였다. 본 연구의 결과는 향후 해당 분야의 연구를 위한 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.

본 연구의 목적은 AI가 통합된 MALL이 한국 학생들의 TOEIC 준비에 미치는 영향을 AI가 통합된 CALL과 비교하여 살펴보는 데 있었다. 총 496명의 신입생이 본 연구에 참여하였다. 이들은 임의로 AI CALL(n = 190), AI MALL(n = 164), 통제(n = 132) 집단에 배정되었다. 2021학년도 한 학기 동안 두 실험 집단은 AI 기술과 통합된 컴퓨터 또는 모바일 폰을 통해 TOEIC을 학습하였다. 통제 집단은 전통적인 교실 환경에서 인간 교사가 지도하였다. 처치 전과 처치 후에 TOEIC 듣기 및 읽기 검사를 실시하였다. 수집된 자료는 대응표본 t-검정과 일원분산분석(one-way ANOVAs)을 사용하여 분석하였다. 연구 결과, 모든 집단에서 듣기 및 읽기 검사 점수가 유의하게 향상되었다. 집단 간 비교 결과, AI CALL 집단은 두 검사 모두에서 통제 집단보다 우수하였다. 또한 이 집단은 읽기 검사에서 AI MALL 집단보다도 우수하였다. 이를 바탕으로 교육적 시사점은 매우 중요하다.

본 연구의 목적은 선행 또래 피드백 연구에서 제기된 여러 문제—연구 설계에서의 타당성 우려, 또래 피드백이 산출(productoriented) 중심의 활동만으로 제한된 점, 상세한 문어 성취에 대한 피드백 효과의 부재, 그리고 정서적 측면과 글쓰기 질에 대한 일차적 초점—를 바탕으로 실제 대규모 교실에서의 글쓰기 수행에 대해 서로 다른 과제 순서(task sequence)와 결합된 또래 피드백의 효과를 탐색하는 데 있다. 총 89명의 학부생을 두 집단으로 나누었으며, 단순-복합 과제 순서에서의 또래 피드백(PSC)과 복합-단순 과제 순서에서의 또래 피드백(PCS)으로 구분하였다. 본 연구는 통사 복잡성(syntactic complexity), 정확성(accuracy), 유창성(fluency)에 대한 일반 및 특정 측정 지표 11개를 사용하였다. 연구 결과, 또래 피드백은 정확성과 유창성에 영향을 미쳤고, 과제 순서는 통사 복잡성에 영향을 미쳤다. PSC는 일반 및 특정 정확성을 증가시켰으나 유창성은 감소시켰으며, 반면 PCS는 일반 및 특정 통사 복잡성, 특정 정확성, 유창성을 증가시켰다. 전반적으로, 단순-복합 과제 순서에서의 또래 피드백은 정확성을 전반적으로 향상시켰고, 복합-단순 과제 순서에서의 또래 피드백은 문어 성취의 여러 측면을 향상시켰다. 본 연구는 과제 순서 및 과제 복잡성이 또래 피드백과 함께 고려될 때, 대규모 글쓰기 수업에서도 실제 문어 성취를 개선하는 실행 가능한 방법으로서 또래 피드백이 가능함을 시사한다.

본 연구는 모바일 보조 플립드 러닝에서 L2 학습자의 쓰기 수행을 조사하는 것을 목적으로 한다. 연구 참여자는 한국 서울에 소재한 1학년 대학생 45명이었으며, 이들은 주 1회, 2시간씩 총 2학점짜리 영어 교과목에 등록되어 있었다. 한 학기 동안 모바일 보조 플립드 러닝을 시행하였고, 쓰기에 초점을 둔 4가지 통합 언어 기능을 지도하였다. 참여도를 측정하기 위해 모바일 애플리케이션에 참여 시간의 평균과 점수를 기록하였다. 총 45개의 두 번째 및 여섯 번째 과제의 완성본 세트를 수집하여 양적 및 질적으로 분석하였다. 양적 결과를 위해 두 명의 평가자가 ACTFL Proficiency Guidelines 2012를 사용하여 평가하였다. 참여 수준(높음, 중간, 낮음)에 따른 메타담화 비교를 포함한 상세 텍스트 분석은 온라인 텍스트 분석 도구인 Text Inspector를 사용하여 수행하였다. 연구의 주요 결과는 모바일 보조 플립드 러닝이 L2 쓰기에 유의미하게 긍정적인 영향을 미친다는 점이며, 모바일 보조 플립드 러닝에서 학습자의 참여 수준은 사용된 메타담화 표지의 수와 긍정적으로 관련되어 있음이 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 제언과 시사점을 제시한다.

특정 목적을 위한 영어(ESP) 교육에 대해 영어 의사소통, 특히 반도체 시스템 공학 전공 대학생들에게 있어 영어 의사소통이 학계와 직장에서 중요한 요소이기 때문에, 점점 더 많은 연구가 ESP 수업을 탐구해 왔다. 그러나 한 학기 동안 지속되는 실제 교실 기반 연구는 많지 않다. 본 연구의 목적은 공학 학생들이 일반 목적 영어(EGP) 과목에 ESP를 통합하는 것에 대해 어떻게 인식하는지, 그리고 그러한 인식이 그들의 교육 실천을 어떻게 형성하는지를 살펴보는 데 있다. 실제 교실 환경에서 ESP 교육을 받은 69명의 공학 학생 중 12명의 자원자가 본 면담에 참여하였으며, 그들의 응답은 다른 자료와 삼각검증되었다. 연구 결과, 대부분의 공학 학생들은 처음에는 ESP 교육에 대해 걱정하면서도 흥분하고 있는 것으로 나타났다. 또한 전공 특화 용어와 자료를 찾기가 어렵다고 보고했으나, 학습 과정의 일부로서의 고충이 존재하기 때문에 그럼에도 불구하고 시도해 볼 가치가 있다고 인정했다. 수업 이후에는 ESP가 전공 지식뿐 아니라 영어 능력도 강화했다고 보고했다. 이러한 결과는 공학 학생들을 위한 ESP 과목을 실현 가능하게 하기 위해 요구분석의 중요성, 콘텐츠 교수와의 협력, EGP와 결합한 혼합 형태의 ESP 교육, 그리고 실제적이면서도 단순화된 ESP 자원의 필요성을 보여준다.

제2언어(L2) 학습자들은 의무적 문맥에서 굴절(인플렉션)을 신뢰성 있게 산출하는 데 어려움이 있는 것으로 알려져 있다. Prosodic Transfer Hypothesis(PTH)에 따르면, L2 굴절의 운율적 조직은 L1에서 사용 가능한 표상의 목록에 의해 제약된다. 동시에 이 가설은 운율 표상이 얼마나 자유롭게 전이될 수 있는지에 대해 명시적으로 제한하지 않으므로, 동일한 영역 내에서의 전이(예: 동사 영역: L1 시제 → L2 일치)뿐 아니라 영역 간 전이(예: 동사 영역: L1 시제 → 명사 영역: L2 복수)도 원칙적으로 가능하다. 본 연구의 목적은 PTH의 현행 정식화가 타당한지, 아니면 특히 영역 간 전이를 배제하도록 조정이 필요하진지를 확인하는 데 있었다. 영어를 학습하는 한국인 학습자 44명이 구어 문장-구성 과제를 수행하였으며, 이 과제에서 주어-동사 일치와 규칙 복수 굴절을 산출해야 했다. 결과 분석에는 베이지안 위계 회귀분석이 사용되었다. 단일음절 어간과 장어간의 굴절 산출 제공에서의 비대칭성을 살펴봄으로써, 운율 표상은 구성 간뿐 아니라 영역 간에도 전이 가능하므로, 위의 범주에 따라 PTH에 어떤 제한 조항도 부여할 근거가 없음을 보여준다.

본 연구는 EFL(영어를 제2외국어로 학습하는 학습자)의 이해에 대해 서로 다른 양식(modality) 모드를 적용했을 때의 효과를 비교함으로써 멀티미디어 양식의 효과성을 탐색하고자 하였다. 실험은 2020학년도에 수행되었다. 연구 참여자는 한국의 한 대학에서 6개 학급의 재학생 중 선발된 186명의 대학 EFL 학생이었다. 이들은 무작위로 6개 집단으로 나뉘었으며, 실험 조건에 따라 다음 처치를 받았다: 텍스트 전용(TO), 오디오 전용(AO), 텍스트-그림(TP), 오디오-그림(AP), 텍스트-오디오(TA), 텍스트-오디오-그림(TAP). 5주 동안 모든 참여자는 수업 중 동화(페어리 테일)를 그림이 있거나 없게 제시한 상태에서 읽기, 듣기, 또는 읽기와 듣기를 모두 수행하였다. 양식 효과를 검정하기 위해 TOEIC 기반 듣기 및 읽기 사전·사후 검사를 실시하였다. 수집된 전체 자료는 SPSS version 20 소프트웨어를 사용하여 분석하였다. 연구 결과, 수업에서 서로 다른 양식을 사용하는 것은 이해 능력을 향상시키는 데 유익한 역할을 하는 것으로 나타났다. TP, AP, TA 집단은 듣기 능력이 향상되었고, TO, TP, TA 집단은 읽기 능력이 유의수준 0.05에서 향상되었다. 또한 듣기 및 읽기 이해 능력 모두에서 실험 조건에 따른 집단 간 통계적으로 유의한 차이가 확인되었다. 마지막으로 교육적 시사점과 제안을 논의하였다.