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논문·특허
과제
구성원
Article|
·
인용수 1
·2023
Development of an Unsupervised LearningBased Automated Evaluation System of Descriptive Assessment
Minsu Ha, Jinseon Choi, Daniel Lim, Sungchul Choi, Jaegul Choo, Chol Kyun Shin, Jisun Park
Institute of Brain-based Education Korea National University of Education
초록

전통적인 지도학습 방법을 이용한 자동 채점에 관한 기존 연구는 새로 생성되었거나 자발적으로 만들어진 질문에 대한 응답을 채점할 수 없다. 또한 수업 계획을 위해 미리 개발된 질문과 그에 대응하는 채점 모델에 의존하는 경우, 교수 설계의 창의성과 다양성이 제한될 수 있다. 본 연구는 사전 개발 모델 없이도 학생 응답을 신속하게 평가하고 피드백을 생성할 수 있는 방법을 제안한다. 본 연구에서는 학생 응답을 기반으로 비지도학습 기법을 통해 즉시 채점 모델을 생성함으로써 평가 및 피드백 정보를 생성하는 SAAI 시스템을 도입한다. SAAI 시스템은 전통적인 지도학습 기반 자동 채점의 기능을 보완하며, 새로 생성된 다양한 질문에 대한 채점을 지원한다. 본 연구는 이 시스템의 원리와 중요성을 설명한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Computer scienceMachine learningArtificial intelligenceRange (aeronautics)Scoring systemEngineering
타입
Article
IF / 인용수
- / 1
게재 연도
2023