Technology Intelligence for Patent and Technology Convergence Prediction
연구 내용
특허 인용 관계와 기술 클래스 간 영향·관련성을 입력으로 하여 기술융합 가능성을 예측하고, 특허 침해를 자동 탐지·분석하는 지식재산 의사결정 연구
특허 인용 및 기술 클래스 간 연결을 구조적으로 활용하여 미래 기술 관계를 예측하는 연구를 수행합니다. 두 단계 딥러닝 기반 인용 추천과 기술융합 선행 예측에서는 링크 예측 결과와 기술 영향 관계, 기술적 관련성을 입력 특징으로 반영하여 예측의 정합성을 높입니다. 또한 검색 증강 기반 생성형 에이전트를 통해 특허 침해 위험을 자동 탐지하고 분석 결과를 기술경영 의사결정에 연결하는 시스템 개발을 진행합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
1건
연구 흐름
초기에는 특허 인용 네트워크를 활용한 추천 모델과 기술융합 가능성을 예측하는 지도학습 접근을 확립하였습니다. 이후 기술 활동이 만들어내는 기술 특성을 반영하기 위해 링크 예측·기술 영향·기술 관련성 기반 특징 설계를 확장했습니다. 최근에는 생성형 에이전트에 검색 증강을 결합하여 특허 침해 자동 탐지·분석이 실제 업무 흐름에 적용되도록 시스템 중심으로 연구를 전환하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
A two-stage deep learning-based system for patent citation recommendation
A Supervised Learning-Based Approach to Anticipating Potential Technology Convergence
관련 프로젝트
구분
제목
검색 증강 대규모 언어 모델 기반의 생성형 에이전트를 활용한 특허 침해 자동 탐지 및 분석 시스템 개발