윤여민 연구실은 환경공학과 기반으로 수처리 공정에서 막분리 하이브리드 기술과 데이터 기반 모델링을 결합하여 신종미량오염물질의 제거 성능을 규명합니다. Forward osmosis–ultrafiltration, ultrafiltration–MXene 하이브리드 공정을 중심으로 막오염 및 2차 처리수 유기물 거동을 분석하고, response surface methodology, 인공신경망, adaptive neuro-fuzzy inference system, support vector machine 등 기계학습 기반 예측 모델을 구축합니다. 또한 초음파 처리와 MOF/활성탄 흡착을 통해 PFAS, 의약물질, VOC 등 대상 오염물의 제거 메커니즘을 정리하여 수질 매트릭스 영향까지 고려한 적용 전략을 도출합니다.