Ultrasonic and Adsorption-Based Removal of Trace Organic Contaminants and Study of Contaminant–Water Matrix Interactions
연구 내용
초음파 처리와 MOF/활성탄 기반 흡착을 활용해 endocrine disrupting compounds 및 PFAS 등 미량유기오염물질을 제거하는 방법을 정리하고, 수계 조건에 따른 상호작용 기작을 분석하는 연구
수중 미량유기오염물질의 제거에서 처리기술의 성능이 수질 조성에 민감하게 좌우된다는 점에 근거하여, 초음파 처리와 흡착 공정의 메커니즘을 통합적으로 검토합니다. 특히 PFAS 제거를 목표로 metal–organic framework 기반 nanoadsorbent의 표면 작용기, 공극 구조, 전기적·소수성 상호작용과 같은 지배 인자를 정리합니다. 또한 활성탄 흡착에서 흡착용량을 공정 조건과 물성 기반으로 예측하기 위한 멀티모달 딥러닝 접근을 수행하여, 다양한 VOC 환경에서의 성능 변동성을 설명하는 방향으로 연구합니다. 이를 통해 실제 수계 적용성을 높이기 위한 설계 기준을 제시합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
1건
연구 흐름
2024년에는 endocrine disrupting compounds, pharmaceuticals, personal care products의 수처리 적용 기술을 초음파 관점에서 업데이트하며, 대상 물질군별 처리 메커니즘과 적용 한계를 정리하는 연구를 수행했습니다. 2025년에는 PFAS 제거를 위한 MOF 기반 나노흡착제의 설계-제조-적용 흐름을 중심으로, 공극/표면전하/기능기 및 수질( pH, 이온강도, 자연유기물)에 따른 흡착 거동을 체계화하는 리뷰 연구를 수행했습니다. 같은 기간 활성탄의 VOC 흡착용량을 예측하기 위한 멀티모달 딥러닝 모델링을 통해 데이터 기반 성능 추정 프레임을 구축했습니다. 향후에는 수질 매트릭스 조건을 반영한 표준 성능 평가와 재생성 확보 전략으로 확장하는 궤적을 형성하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Ultrasonic treatment of endocrine disrupting compounds, pharmaceuticals, and personal care products in water: An updated review
A review of removal of per- and polyfluoroalkyl substances using metal–organic framework-based nanoadsorbents
Multimodal deep learning-based prediction of activated carbon adsorption capacities for volatile organic compound removal
관련 프로젝트
구분
제목
사회 이익 실현을 위한 환경블라인드스팟 전략 선도연구센터