BAYESIAN STATISTICS LAB
인하대학교 본교(제1캠퍼스)조성일 교수 데이터사이언스학과
Mathematics
수리학
연구실 소개
베이지안 통계 연구실은 데이터사이언스학과 소속으로, 베이지안 회귀, 공간 종속성, 가우시안 프로세스 등을 연구합니다. 최근 3년간 미국 옥수수 수율 예측, SARS-CoV-2 항체 세계 혈청 유병률 추정, 기능적 방사선 반응 데이터 분석 등의 프로젝트를 수행하였으며, 다양한 국제 학술지에 논문을 발표하였습니다. 특히, 베이지안 회귀 모형과 공간 종속성을 고려한 예측 모델링 분야에서 높은 연구 성과를 보이고 있습니다.
베이지안 회귀
공간 종속성
가우시안 프로세스
베이지안 계층 모델
연구 분야
베이지안 통계 모델링을 통한 SARS-CoV-2 항체 유병률 추정BAYESIAN STATISTICS LAB은 베이지안 통계 모델링을 활용하여 SARS-CoV-2 항체 유병률을 추정하는 연구를 진행하고 있습니다. 이 연구는 세계 각국의 데이터를 종합 분석하여 코로나19에 대한 항체 유병률을 추정하고, 이는 공중보건 정책 수립에 중요한 기초 자료를 제공합니다. 특히, 베이지안 시간-가변 계수 모델을 활용하여 데이터의 시간적 변화를 반영함으로써 더욱 정확한 예측을 도출합니다. 이러한 연구는 코로나19의 확산을 방지하고, 향후 발생할 수 있는 팬데믹에 대비하는 데 큰 도움을 줄 것입니다.
주요 논문
1
Estimation of World Seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies
Kwangmin Lee, Seongmin Kim, Seongil Jo, Jaeyong Lee
Journal of Applied Statistics
2024
2
A Bayesian time-varying coefficient model for Cobb–Douglas production function
Jongwoo Choi, Seongil Jo, Jaeoh Kim
Computational Economics
2024
3
Prediction of forest fire risk for artillery military training using weighted support vector machine for imbalanced data
Jihyun Nam, Jongmin Mun, Seongil Jo, Jaeoh Kim
Journal of Classification
2024
4
A study on US corn yield forecasts considering spatial dependence
Seojin Lee, Morang Huh, Seongil Jo, Jaeoh Kim
Journal of the Korean Data & Information Science Society
2023
5
Curve fitting algorithm of functional radiation-response data using Bayesian hierarchical Gaussian process regression model
Kwangwoo Jung, Jaeoh Kim, Hojin Jung, Seungwon Seo, Jiman Hong, Hyoungwoo Bai, Seongil Jo
IEEE Access
2022
6
비율자료 모델링을 위한 베이지안 베타회귀모형의 비교 연구
이정인, 김재오, 조성일
응용통계연구
2024
7
공간 종속성을 고려한 미국 옥수수 수율 예측에 관한 연구
이서진, 허모랑, 조성일, 김재오
한국데이터정보과학회지
2023
BAYESIAN STATISTICS LAB
인하대학교 본교(제1캠퍼스) 데이터사이언스학과
조성일 교수
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