Medialab

고해상도 의료 이미지 생성 기술

고해상도 의료 이미지를 생성하는 기술은 인공지능공학과 Medialab의 핵심 연구 분야 중 하나입니다. 이 연구는 Generative Adversarial Network(GAN)을 활용하여 의료 영상의 광강도 분포를 일반화하고, 다양한 의료 이미지 생성의 정밀도를 높이는 데 중점을 둡니다. GAN 기반의 알고리즘을 통해 의료 이미지의 해상도와 질을 향상시키며, 이는 정확한 진단과 치료 계획 수립에 중요한 역할을 합니다. 또한, GAN을 이용하여 소량의 의료 샘플 데이터에서도 일반화된 고품질 이미지를 생성하는 기술을 개발하여, 의료 데이터의 부족 문제를 해결하는 데 기여합니다.

의료 메타휴먼 응용을 위한 초현실적 인체 모델링 기술

의료 메타휴먼 응용을 위한 초현실적 인체 모델링 기술은 Medialab에서 매우 중요한 연구 분야입니다. 이 연구는 Volumetric Imitation Generative Adversarial Networks(VI-GAN)를 사용하여 인체의 정밀한 해부학적 모델을 생성하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 의료 시뮬레이션, 교육 및 연구에 필요한 초현실적이고 정확한 인체 모델을 제공합니다. VI-GAN을 활용한 인체 모델링은 고해상도 3D 이미지를 기반으로 하며, 다양한 인체 부위의 세부 사항을 정밀하게 재현합니다. 이 기술은 특히 의료 교육, 수술 계획 및 가상 현실 기반 치료에 큰 도움을 줄 수 있습니다.