RnDCircle Logo
arrow left icon

인공지능 서비스 연구실

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
이상민 교수 정보융합학부

Artificial Intelligence
인공지능

연구실 소개

인공지능 서비스 연구실은 정보융합학부에 속해 있으며, 다양한 인공지능 기술을 연구하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 설명 가능한 인공지능, 자율주행차 제어, 의료 분야 컴퓨터 비전, 제조 예측 기법, 확률적 그래프 모델 등이 있습니다. 최근 3년 동안 연구실은 반도체 제조에서의 물류 자동화 시스템을 위한 동적 할당 장치 개발, 재활운동 모니터링 장치 개발, 미세먼지 예측 서비스 제공 장치 개발 등의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 다수의 논문과 특허를 통해 연구 성과를 인정받고 있습니다. 연구실은 기업과의 협력을 통해 R&D 프로젝트를 활발히 진행하고 있으며, 특히 설명 가능한 인공지능과 자율주행차 제어 분야에서 높은 연구력을 보유하고 있습니다.
설명 가능한 인공지능
자율주행차 제어
의료 분야 컴퓨터 비전
제조 예측 기법
확률적 그래프 모델

연구 분야

light bulb icon스마트 제조를 위한 이상탐지 및 예측 모니터링

스마트 제조 환경에서의 데이터 분석을 통해 이상 탐지 및 시계열 예측 모니터링 기술을 개발합니다. 이 기술은 제조 공정의 효율성을 극대화하고, 예기치 않은 문제를 사전에 예측하여 생산 중단을 최소화하는 데 목적이 있습니다. 특히, 경량형과 적응형 학습 모델을 사용하여 실시간으로 데이터를 분석하고, 설명 가능한 인공지능 기술을 통해 결과의 해석력을 높입니다.

light bulb icon재활운동기기 개발 및 임상 중개연구

의료적 관리가 필요한 장애인을 위한 재활운동기기를 개발하고 임상 중개연구를 수행합니다. 이 연구는 특히 뇌성마비 환자의 상체 재활 운동을 위한 인간 동작 인식 기술을 활용하여, 환자의 운동 패턴을 분석하고 적절한 운동 지침을 제공합니다. 이를 통해 환자의 재활 효과를 극대화하고, 의료 현장에서 실제로 활용 가능한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

light bulb icon반도체 제조 공정의 물류 시스템 효율화

반도체 제조 공정에서의 물류 시스템 효율화를 위한 다양한 기술을 개발합니다. 여기에는 예측 기반의 층간반송 효율화 시스템, 물류 시스템의 비정상 원인 분석을 위한 시그널 패턴 분류, 정체 이상탐지 및 분류 기법 등이 포함됩니다. 이러한 기술들은 반도체 제조 공정의 효율성을 높이고, 생산성을 극대화하는 데 기여합니다.

lock blue icon
지금 바로 로그인하고
핵심 연구 분야를 확인해보세요

주요 논문

1
Deep 3D Registration of WSIs using Pairwise Feature Matching for Prostate
Kim, C.Y., Lee, Emmy, Park, J.Y., Ko, H.J., Lee, S.M.*
2024
2
Robust and Interpretable Anomaly Detection Using Spatiotemporal Attention for Evaluating Production Capacity
Kang, M.J., Bang, S.J., Kang, Y.K., Lee, S.M.*
2024
3
Separate Graph Neural Networks for Anomaly Detection to Identify Tailgating-Oriented Congestion in Semiconductor Manufacturing
Lee, J.W., Lee, S.M.*
2024
4
Multimodal Human Action Recognition for Rehabilitation Exercise of Upper Body for Individuals With Cerebral Palsy
Ahn, S., Jo, Y., Park, J., Kim, S., Kim, J., Kim, S. B., ... & Kim, Y.
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
2024
5
STO-CVAE: State Transition-Oriented Conditional Variational Autoencoder for Data Augmentation in Disability Classification
Bang, S.J., Kang, M.J., Lee, M.G., Lee, S.M.*
Complex & Intelligent Systems
2024
6
YOLO-Based Crop Disease Detection in Distribution Process
Kim, G.Y., Kwak, M.S., Lee, S.M.
Society Korean Logistics Journal
2022
7
ByteTrack-Based Multi-Object Tracking for Recognition of Pedestrian in Crosswalk
Roh, Y.J., Lee, Y.J., Lee, S.M.
Journal of Logistics Science & Technology
2022
lock blue icon
지금 바로 로그인하고
최신 연구 성과를 확인해보세요
인공지능 서비스 연구실
광운대학교 본교(제1캠퍼스) 정보융합학부
이상민 교수
연구실 미공개 시장의
프로젝트 이력 조회부터
맞춤 정부 과제 추천까지
기술 경쟁력과 새로운 성장 동력
확보를 위한 솔루션을 제공합니다
맞춤 R&D 정보 확인하기
이런 정보까지 확인할 수 있어요!
혹시 교수님 본인이신가요?
나의 연구실 정보 수정하러가기