Smart System Analysis and Design Lab.
부산대학교 본교(제1캠퍼스)노유정 교수 기계공학부
Mechanical Engineering
기계공학
연구실 소개
Smart System Analysis and Design Lab은 기계공학부에 소속된 연구실로, 불확실성 정량화, 데이터 기반 설계, 전산 역학, 고장 진단, 디지털 트윈 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 다목적 최적화, 효율적 세탁 성능 예측 모델 개발, 인공지능 기반 컴프레서 고장 진단기법 개발 등 다양한 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 특히, 데이터 기반의 디지털 통합 설계 방법 연구와 친환경 스마트 선박 부품 기술 혁신 센터 프로젝트에서 큰 성과를 거두었습니다. 또한, 다수의 논문과 특허를 통해 연구 성과를 입증하고 있으며, 다양한 산업 분야와의 협업을 통해 연구 결과를 실제 적용하고 있습니다.
불확실성 정량화
데이터 기반 설계
계산 역학
전산 역학
고장 진단
디지털 트윈
연구 분야
디지털 트윈 기술을 활용하여 제품 설계 및 최적화를 위한 프레임워크를 개발합니다. 이를 통해 실시간 데이터 분석과 시뮬레이션을 통해 제품의 성능을 예측하고, 설계 단계에서의 오류를 최소화하며, 신속한 설계 수정이 가능합니다. 특히, 선박이나 기계 장비와 같은 복잡한 시스템의 경우, 디지털 트윈을 통해 시스템의 상태를 실시간으로 모니터링하고 예측할 수 있어 유지보수 비용을 절감하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
선박 운항 중 발생할 수 있는 충돌 위험을 최소화하기 위한 알고리즘을 개발합니다. 다양한 데이터 분석 기법과 인공지능 기술을 활용하여 선박의 운항 데이터를 실시간으로 분석하고, 충돌 위험이 감지되면 즉각적으로 회피 경로를 제안합니다. 이를 통해 선박 운항의 안전성을 크게 향상시키고, 해양 사고를 예방할 수 있습니다. 또한, 이 알고리즘은 다양한 해양 환경에서 적용 가능하도록 설계되어 있어, 실제 운영 중인 선박에도 쉽게 적용할 수 있습니다.
인공지능 기술을 활용하여 기계 시스템의 고장을 사전에 진단하고 예측하는 시스템을 개발합니다. 다양한 센서 데이터를 수집하여 이상 징후를 실시간으로 감지하고, 고장의 원인을 분석합니다. 이를 통해 기계의 유지보수 주기를 최적화하고, 불필요한 다운타임을 최소화할 수 있습니다. 특히, 컴프레서나 펌프와 같은 중요 기계 장비의 경우, 고장 예측 시스템을 통해 신뢰성을 높이고 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.
주요 논문
1
A novel sampling method for adaptive gradient-enhanced Kriging
Lee, M., Noh, Y., Lee, I.
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
2024
2
Study on Stochastic and Autoregressive Time Series Forecasting for Hydrogen Refueling Station
Kim, J.W., Won, H.I., Park. D.Y., Kim, I.J., Lee, J.W., Kim, K.D., Noh, Y., Jang, J.S.
IEEE Access
2023
3
Enhancing Realistic Remaining Useful Life Prediction using Multi-Fidelity Physic-Informed Neural Network Approach
Mochammad, S., Noh, Y., Kim, N.-H.
Annual Conference of the PHM Society
2023
4
Ship Collision Avoidance Route Planning Using CRI-based A* Algorithm
Seo, C., Kang, Y.-J., Noh, Y., Abebe, M., Kim, D., Kwon, C.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
2023
5
Hierarchical level fault detection and diagnosis of ship engine systems
Kang, Y.J., Noh, Y.J., Jang, M.S., Park, S., Kim, J.T.
Expert Systems with Applications
2023
6
Fault Classification Model based on Time Domain Feature Extraction of Vibration Data
Kim, S., Kang, Y.-J., Noh, Y., Park, S., Ahn, B.
J. Comput. Struct. Eng. inst. Korea
2021
7
다양한 대역폭 선택법에 따른 커널밀도추정의 비교 연구
강영진, 노유정
한국전산구조공학회 논문집
2019
Smart System Analysis and Design Lab.
부산대학교 본교(제1캠퍼스) 기계공학부
노유정 교수
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