Communication Networks and AI Lab

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
이승형 교수 전자융합공학과

Information and Communications Technology

정보통신기술

연구실 소개

Communication Networks and AI Lab은 전자융합공학과 소속으로, 주로 무선 통신 및 인공지능을 이용한 네트워크 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 주요 연구 분야로는 무선랜 전력 절감, 실내 위치 추적, 매체 접속 제어 프로토콜, 전술적 라우팅 알고리즘, 무선 공유기의 보안 위협 대응 등이 있습니다. 예를 들어, 강화학습을 이용한 802.11 무선랜의 전력 절감 연구와 Wi-Fi를 이용한 실내 위치 추적 프로젝트는 큰 성과를 거두었습니다. 또한, 무선 공유기에 대한 보안 공격 탐지 및 대응 연구를 통해 관련 특허를 출원하였습니다. 이러한 연구 결과는 다양한 학술지와 컨퍼런스에서 발표되었으며, 다수의 R&D 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다.

무선랜 전력 절감

실내 위치 추적

매체 접속 제어 프로토콜

전술적 라우팅 알고리즘

무선 공유기의 보안 위협

연구 분야

기계 학습을 이용한 최적의 무선 LAN 전력 절감 방법 연구

최근의 무선 LAN 환경에서 전력 소모를 최소화하는 것은 매우 중요합니다. 본 연구는 기계 학습 기법을 활용하여 무선 LAN의 전력 절감 방법을 최적화하는 것에 중점을 둡니다. 기계 학습 알고리즘을 통해 네트워크 트래픽 패턴을 분석하고, 효율적인 전력 관리 전략을 도출합니다. 이를 통해 무선 LAN의 성능을 유지하면서도 전력 소모를 크게 줄일 수 있습니다.

차세대 무선 LAN의 MAC 프로토콜 연구

사물인터넷(IoT) 시대를 맞이하여 차세대 무선 LAN의 성능을 향상시키기 위한 MAC 프로토콜 연구가 중요해졌습니다. 본 연구는 대규모의 네트워크 환경에서 효율적인 매체 접속 제어를 가능하게 하는 MAC 프로토콜을 개발하는 것을 목표로 합니다. 특히, IoT 환경에서의 높은 데이터 처리량과 낮은 지연 시간을 보장하기 위해 다양한 네트워크 조건에서 최적의 성능을 발휘할 수 있는 프로토콜을 설계합니다.