Machine Intelligence Lab

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
임홍기 교수 전자공학과

Medical Engineering

의공학

연구실 소개

Machine Intelligence Lab은 전자공학과에 소속된 연구실로, 인공지능과 신경망을 활용한 영상 재구성 및 분석에 주력하고 있습니다. 최근 3년간 다양한 연구 프로젝트와 논문 발표를 통해 뛰어난 연구 성과를 거두고 있습니다. 대표적인 연구 프로젝트로는 지역 지능화 지원을 위한 혁신적 인재 양성 프로그램, 디지털 기반 지속 가능한 에너지 프로세스 혁신 융합 대학원, 인공지능 융합 혁신 인재 양성, 반복 신경망을 활용한 이미지 복원 및 분석 작업의 통합 등이 있습니다. 주요 연구 성과로는 가속화된 무릎 MRI에서의 재구성과 분할을 위한 Transformer 기반 통합 프레임워크, CT 정보를 활용한 훈련된 정규화를 통한 SPECT 재구성, 역문제 해결을 위한 빠르고 수렴하는 반복 신경망인 Momentum-Net 등이 있습니다. 또한, 저수준 양자화 PET 재구성 및 도전적인 산란 조건에서의 정량적 SPECT/CT 산란 추정에 관한 연구도 활발히 진행하고 있습니다.

신경망 재구성

SPECT 영상

MRI 재구성

PET 재구성

연구 분야

MRI 영상 재구성과 분할을 통합하는 변환기 기반 프레임워크

본 연구는 무릎 MRI 촬영에서 영상 재구성과 분할 작업을 통합하여 처리하는 변환기 기반 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 프레임워크는 고속 영상 재구성과 정확한 분할을 동시에 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 MRI 영상의 품질을 향상시키고, 의료진이 진단과 치료 계획을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 기존의 기술과 비교하여 재구성 속도와 정확도가 크게 개선된 것이 특징입니다. 이 연구는 의료 영상 처리 분야에서의 인공지능 기술 적용에 있어 중요한 진전을 이룰 것으로 기대됩니다.