시스템 소프트웨어 연구실

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
송민석 교수 인공지능공학과

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

시스템 소프트웨어 연구실은 인공지능공학과 소속으로, 멀티미디어 응용을 위한 전력 관리 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 모바일 및 IoT 시스템의 전력 관리, 에너지 효율적인 비디오 스트리밍, 동적 전압 스케일링, 트랜스코딩 최적화, 엣지 컴퓨팅을 통한 비디오 서비스 최적화 등의 분야에서 활발한 연구를 수행해왔습니다. 특히, 다양한 프로젝트와 논문을 통해 에너지 효율성을 극대화하고 사용자 경험을 향상시키는 기술을 개발해왔습니다. 예를 들어, 360도 비디오 스트리밍 시스템에서 개인화된 QoE 제공을 위한 클라우드-엣지 협업 기반 최적화 기법 연구와 SSD 기반 비디오 서버 연구 등이 있습니다. 이러한 연구 성과는 여러 국제 학술지와 학회에서 발표되었으며, 관련 특허도 다수 보유하고 있습니다.

멀티미디어 응용을 위한 전력 관리

에너지 효율적인 비디오 스트리밍

동적 전압 스케일링

트랜스코딩 최적화

비디오 서비스를 위한 엣지 컴퓨팅

연구 분야

에너지 최적화 비디오 트랜스코딩 기술

라이브 스트리밍 환경에서 비디오 품질을 유지하면서 에너지 소비를 최소화하는 트랜스코딩 기술에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 이 연구는 이기종 프로세서를 활용한 태스크 할당 및 스케줄링 기법을 통해 전력 사용을 효율적으로 관리하고, 사용자 인지 품질(QoE)을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 또한, 제한된 전력 환경에서 품질 중심의 트랜스코딩 태스크 할당 방법을 개발하여 실시간 스트리밍의 품질을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

SSD 기반 비디오 서버 최적화

비디오 서버에서 SSD의 수명을 보장하면서 효율적인 캐시 관리 방법을 연구하고 있습니다. 서포트 벡터 리그레션을 활용한 2단계 SSD 캐시 관리 기법을 통해 저장 장치의 수명을 연장하고, 웨어 레벨링 기술을 적용하여 SSD의 균형 있는 사용을 도모합니다. 이를 통해 대용량 비디오 데이터의 저장 및 관리 효율성을 극대화하고, 전력 소비를 최소화하는 것을 목표로 합니다.

멀티미디어 응용을 위한 전력 관리 기술

멀티미디어 응용에서 시스템 레벨의 전력 최적화 기법을 개발하고 있습니다. 사용자 인지 품질을 고려한 전력 관리 방법을 통해 비디오 재생 시 전력 소비를 줄이고, 디스플레이 전력 관리를 위한 저작 방법을 연구합니다. 특히, 다양한 디스플레이 환경에서의 전력 효율성을 극대화하기 위해 OLED 디스플레이를 활용한 밝기 제어 및 색상 선택 기법을 도입하여 전력 소비를 줄이는 방안을 모색합니다.