RnDCircle Logo
arrow left icon

시스템 소프트웨어 연구실

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
송민석 교수 인공지능공학과

Computer Science and Engineering
컴퓨터

연구실 소개

시스템 소프트웨어 연구실은 인공지능공학과 소속으로, 멀티미디어 응용을 위한 전력 관리 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 모바일 및 IoT 시스템의 전력 관리, 에너지 효율적인 비디오 스트리밍, 동적 전압 스케일링, 트랜스코딩 최적화, 엣지 컴퓨팅을 통한 비디오 서비스 최적화 등의 분야에서 활발한 연구를 수행해왔습니다. 특히, 다양한 프로젝트와 논문을 통해 에너지 효율성을 극대화하고 사용자 경험을 향상시키는 기술을 개발해왔습니다. 예를 들어, 360도 비디오 스트리밍 시스템에서 개인화된 QoE 제공을 위한 클라우드-엣지 협업 기반 최적화 기법 연구와 SSD 기반 비디오 서버 연구 등이 있습니다. 이러한 연구 성과는 여러 국제 학술지와 학회에서 발표되었으며, 관련 특허도 다수 보유하고 있습니다.
멀티미디어 응용을 위한 전력 관리
에너지 효율적인 비디오 스트리밍
동적 전압 스케일링
트랜스코딩 최적화
비디오 서비스를 위한 엣지 컴퓨팅

연구 분야

light bulb icon에너지 최적화 비디오 트랜스코딩 기술

라이브 스트리밍 환경에서 비디오 품질을 유지하면서 에너지 소비를 최소화하는 트랜스코딩 기술에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 이 연구는 이기종 프로세서를 활용한 태스크 할당 및 스케줄링 기법을 통해 전력 사용을 효율적으로 관리하고, 사용자 인지 품질(QoE)을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 또한, 제한된 전력 환경에서 품질 중심의 트랜스코딩 태스크 할당 방법을 개발하여 실시간 스트리밍의 품질을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

light bulb iconSSD 기반 비디오 서버 최적화

비디오 서버에서 SSD의 수명을 보장하면서 효율적인 캐시 관리 방법을 연구하고 있습니다. 서포트 벡터 리그레션을 활용한 2단계 SSD 캐시 관리 기법을 통해 저장 장치의 수명을 연장하고, 웨어 레벨링 기술을 적용하여 SSD의 균형 있는 사용을 도모합니다. 이를 통해 대용량 비디오 데이터의 저장 및 관리 효율성을 극대화하고, 전력 소비를 최소화하는 것을 목표로 합니다.

light bulb icon멀티미디어 응용을 위한 전력 관리 기술

멀티미디어 응용에서 시스템 레벨의 전력 최적화 기법을 개발하고 있습니다. 사용자 인지 품질을 고려한 전력 관리 방법을 통해 비디오 재생 시 전력 소비를 줄이고, 디스플레이 전력 관리를 위한 저작 방법을 연구합니다. 특히, 다양한 디스플레이 환경에서의 전력 효율성을 극대화하기 위해 OLED 디스플레이를 활용한 밝기 제어 및 색상 선택 기법을 도입하여 전력 소비를 줄이는 방안을 모색합니다.

lock blue icon
지금 바로 로그인하고
핵심 연구 분야를 확인해보세요

주요 논문

1
Cost-Effective, Quality-Oriented Transcoding of Live-Streamed Video on Edge-Servers
Dayoung Lee, Younghyun Kim, Minseok Song
IEEE Transactions on Services Computing
2023
2
Video File Allocation for Wear-Leveling in Distributed Storage Systems with Heterogeneous Solid-State-Disks (SSDs)
Dayoung Lee, Joonho Lee, Minseok Song
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
2022
3
Quality-Aware Transcoding Task Allocation under Limited Power in Live Streaming Systems
Dayoung Lee, Minseok Song
IEEE Systems Journal
2022
4
Quality-Oriented Task Allocation and Scheduling in Transcoding Servers with Heterogeneous Processors
Dayoung Lee, Minseok Song
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
2022
5
Reward-Oriented Task Offloading under Limited Edge Server Power for Multi-Access Edge Computing
Minseok Song, Yeongju Lee, Kyungmin Kim
IEEE Internet-of-Things (IoT) Journal
2021
lock blue icon
지금 바로 로그인하고
최신 연구 성과를 확인해보세요
시스템 소프트웨어 연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스) 인공지능공학과
송민석 교수
연구실 미공개 시장의
프로젝트 이력 조회부터
맞춤 정부 과제 추천까지
기술 경쟁력과 새로운 성장 동력
확보를 위한 솔루션을 제공합니다
맞춤 R&D 정보 확인하기
이런 정보까지 확인할 수 있어요!
혹시 교수님 본인이신가요?
나의 연구실 정보 수정하러가기