박승보 연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스)박승보 교수 소프트웨어공학부
Computer Science and Engineering
컴퓨터
연구실 소개
소프트웨어공학부의 연구실은 인공지능과 멀티미디어 분석 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 감정 인식과 관련된 연구는 다양한 프로젝트와 특허를 통해 높은 성과를 거두고 있습니다. 최근 3년간 인공지능 교육과정 개발 및 적용, 인물 면적을 이용한 갈등 전환 장면 검출, 심전도 신호 분류를 위한 1D CNN 모델 최적화 등의 연구를 통해 실질적인 성과를 이루어냈습니다. 또한, 인공지능 기반의 차량과 객체 간의 충돌 위험도 검출 시스템 및 방법, 감정 표현을 이용한 게임 스토리 제어 장치 및 방법 등 다양한 특허를 보유하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 기업과의 협력 연구개발 프로젝트에 큰 기여를 할 수 있을 것입니다.
인공지능
감정 인식
멀티미디어 분석
연구 분야
파킨슨 병 탐지용 음성 특징 추출 AI 모델
파킨슨 병 탐지를 위한 음성 특징 추출 기반 인공지능 모델은 환자의 음성 데이터를 분석하여 질병의 조기 진단과 평가를 가능하게 하는 기술입니다. 이 연구는 음성의 다양한 특징을 추출하고, 이를 바탕으로 딥러닝 모델을 사용하여 파킨슨 병의 위험도를 예측합니다. 이는 의료 분야에서의 조기 진단 및 치료 계획 수립에 큰 도움이 될 수 있습니다.
멀티미디어 정보를 통한 스토리 분석 및 충돌 장면 검출
멀티미디어 콘텐츠에서 스토리의 의미적 분석 및 인물 간의 갈등 장면을 자동으로 검출하는 시스템은 다양한 영상 콘텐츠의 이해도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 연구는 인물 면적이나 대화 분석, 감정 표현 등의 정보를 활용하여 스토리의 주요 전환점과 갈등 장면을 효과적으로 식별합니다. 이를 통해 영화, 드라마 등 다양한 콘텐츠 제작 과정에서의 분석과 편집 효율성을 높일 수 있습니다.
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주요 논문
1
camera motion detection for story and multimedia information convergence
PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING
2021
2
Vocal Feature Extraction-Based Artificial Intelligent Model for Parkinson's Disease Detection
Diagnostics
2021
3
Comparative Study of Movie Shot Classification Based on Semantic Segmentation
APPLIED SCIENCES-BASEL
2020
4
Detection of the helper types from story in multimedia
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS
2020
5
디지털 새싹캠프 SW·AI 교육프로그램 개발 및 적용
한국컴퓨터정보학회논문지
2024
6
인공지능 교육과정 운영 방향 및 지원 방향 탐색: A 고등학교 인식조사 결과를 중심으로
한국컴퓨터정보학회논문지
2023
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박승보 연구실
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