Power System Laboratory

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
원동준 교수 전기공학과

Energy Engineering

에너지공학

연구실 소개

Power System Laboratory는 전기공학과에 소속된 연구실로서 분산 에너지 자원, 전기차 충전 인프라, 마이크로그리드, 에너지 클라우드 등의 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 최근 3년간 자율주행 전기차와 전력망의 통합 최적 운영 및 사이버 보안 기술 개발, 머신러닝 기반 실시간 주택용 태양광 전력 빅데이터 분석 및 고장 예측 시스템 개발 등의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 전력계통 디지털 트윈 모델을 활용한 에너지 패킷 운영 기술 개발과 같은 혁신적인 연구를 통해 다수의 논문과 특허를 발표하였습니다. 이 연구실은 전력계통의 효율적 운영과 신재생 에너지의 통합을 목표로 연구를 진행하며, 다양한 산업체와의 협력을 통해 실질적인 R&D 성과를 창출하고 있습니다.

분산 에너지 자원 (DER)

전기차 충전 인프라

마이크로그리드

에너지 클라우드

연구 분야

자율주행 전기차와 전력망 통합 최적 운영 및 사이버 보안 기술

자율주행 전기차와 전력망의 통합 최적 운영을 위해 다양한 모델과 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히 전기차의 충전 인프라를 활용한 가상 전력선을 운영하는 기술과 전기차의 경로 및 충전 스케줄링 최적화 전략을 연구하고 있습니다. 이를 통해 전력망의 효율성을 극대화하고, 전기차의 에너지 소비를 최적화하는 방법을 모색합니다. 또한, 이러한 통합 운영 과정에서 발생할 수 있는 사이버 보안 이슈를 해결하기 위한 기술도 중요하게 다루고 있습니다.

P2P 전력 거래 시스템 및 운영 전략

다양한 프로슈머들이 참여하는 P2P 전력 거래 시스템을 개발하고, 이를 효과적으로 운영할 수 있는 전략을 연구합니다. 강화 학습 기반의 시스템 분산 운영 전략을 통해 거래의 효율성을 높이며, 게임 이론을 활용한 가격 산정 및 운영 전략을 적용하여 전력 거래의 공정성과 경제성을 보장합니다. 또한 분산형 전력망에서 P2P 거래를 활성화하기 위한 기술 및 방법을 제안하여, 분산 에너지 자원의 활용도를 극대화합니다.

전기차 충전소 최적 운영 알고리즘 및 비즈니스 모델 개발

전기차 충전소의 수요 예측과 이벤트 예측을 위한 자율 학습 알고리즘을 개발하고, 이를 기반으로 최적의 충전소 운영 전략을 수립합니다. 또한, 충전소의 경제성을 극대화하기 위한 비즈니스 모델을 제안합니다. 이를 통해 전기차 충전 인프라의 효율성을 높이고, 사용자의 편의성을 증대시키는 동시에, 충전소 운영사의 수익을 극대화할 수 있는 방법을 모색합니다.