Data Analytics Lab.
광운대학교 본교(제1캠퍼스)조민수 교수 정보융합학부
Information and Communications Technology
정보통신기술
연구실 소개
데이터 애널리틱스 연구실은 정보융합학부에 속해 있으며, 다양한 데이터 분석 기법을 활용하여 여러 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 프로세스 마이닝을 중심으로 의료 데이터 분석과 교육 데이터 마이닝 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 특히, 의료형 객체 중심 프로세스 마이닝 개발 연구와 전자 건강 기록을 활용한 데이터 기반 임상 경로 개발 연구는 주목할 만한 성과를 거두었습니다. 또한, 교육 데이터 마이닝을 통해 지능형 로봇을 위한 기초수학 분야의 학습 패턴 분석 및 교육 개선안을 도출하는 연구도 활발히 진행 중입니다. 이러한 연구 성과는 다수의 논문과 특허로 이어졌으며, 산업계와의 협업을 통해 실제 적용 사례를 확대하고 있습니다.
프로세스 마이닝
헬스케어 데이터 애널리틱스
의료 데이터 분석
교육 데이터 마이닝
예측 모델링
연구 분야
의료 데이터 분석 분야에서 공통 데이터 모델 및 딥러닝을 활용한 프로세스 마이닝 기술을 연구합니다. 이 연구는 의료 시스템의 성능을 향상시키고 의료 과정을 최적화하는 데 중점을 둡니다. 특히, 전자의무기록(EHR)을 기반으로 임상 경로를 개발하여 수술 및 치료 과정의 효율성을 높입니다. 이 연구는 보다 정확한 진단과 치료 계획을 세울 수 있도록 지원하여 환자 만족도를 높이는 데 기여합니다.
기초수학 분야에서의 학습 패턴을 분석하고 교육 개선안을 도출하는 연구를 수행합니다. 데이터 애널리틱스를 활용하여 학습자들의 행동과 성과를 분석하고, 이를 통해 맞춤형 교육 프로그램을 개발합니다. 이 연구는 특히 지능형 로봇을 통해 학습자에게 보다 효과적인 교육 방안을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이를 통해 학생들의 학습 성과를 향상시키고, 교육의 개인화를 실현합니다.
주요 논문
1
Integrating Business Analytics in Educational Decision-Making: A Multifaceted Approach to Enhance Learning Outcomes in EFL Contexts.
M. Cho, J. Kim, J. Kim, K. Park
Mathematics
2024
2
Leveraging machine learning for automatic topic discovery and forecasting of process mining research: A literature review.
G. Park, M. Cho*, J. Lee
Expert Systems With Applications
2024
3
Toward understanding learning patterns in an open online learning platform using process mining.
T. Kim, H. Kim, M. Cho*
Journal of Intelligence and Information Systems
2023
4
Exploring the potential of OMOP common data model for process mining in healthcare.
K. Park, M. Cho, M. Song*, S. Yoo*, H. Baek, S. Kim, K. Kim
PLOS ONE
2023
5
Exploring the relationship between bias and user satisfaction in recommendation systems: A systematic literature review.
J. Lee, K. Park, M. Cho*
Journal of Digital Contents Society
2022
6
Survey of Current Status of Casting Industry in Korea
M. Cho, J. Lee, S.-H. Lee, S.-M. Lee*
Journal of Korea Foundry Society
2021
7
A Development on a Predictive Model for Buying Unemployment Insurance Program Based on Public Data
M. Cho, D. Kim, M. Song*, G. Kim, C. Jung, K. Kim
The Korean Journal of BigData
2017
Data Analytics Lab.
광운대학교 본교(제1캠퍼스) 정보융합학부
조민수 교수
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