Mobile Telecommunication Research Lab

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
장경희 교수 전자공학과

Electrical and Electronic Engineering

전자전기공학

연구실 소개

모바일 통신 연구실(Mobile Telecommunication Research Lab)은 전자공학과에 소속된 연구실로, 차세대 이동통신 기술과 인공지능을 융합한 연구를 선도하고 있습니다. 최근 3년간 5G 시스템 기술 개발, 머신러닝을 활용한 불법 드론 탐지 및 추적, V2X 통신 기술 연구 등 다양한 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 특히, 5G 시스템 관련 연구에서는 해외 5G 특화망에 적용 가능한 기술 개발을 통해 높은 성과를 이루었으며, 머신러닝 기반의 교차로 교통안전성 향상 시스템 개발에서도 주목할 만한 성과를 거두었습니다. 또한, 드론 탐지 및 경로계획 연구에서는 PSO 알고리즘을 활용하여 실시간 탐지 및 추적 시스템을 구현하였습니다. 이 외에도 채널 품질 측정 알고리즘 성능검증 및 최적화, 공공안전통신 원천기술 연구 등 다양한 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다.

5G 시스템

머신러닝

V2X 통신

드론 탐지

채널 추정

연구 분야

V2I 통신을 활용한 교차로 교통안전성 향상 연구

V2I(차량 대 인프라) 통신 기술을 활용하여 교차로에서의 교통안전성을 높이는 연구를 진행하고 있습니다. 본 연구는 머신러닝 기반 프레임워크를 적용하여 교차로에서 발생하는 잠재적 위험 요소들을 실시간으로 감지하고, 이를 통해 교통사고를 예방하는 것을 목표로 합니다. 다양한 데이터 소스와 머신러닝 알고리즘을 결합하여 교차로에서의 차량 움직임을 분석하고, 실시간으로 안전한 경로를 제안함으로써 교통 흐름을 최적화하고 보행자 및 운전자의 안전을 보장합니다.

5G-NR-V2X 기술을 활용한 실시간 네트워크 슬라이싱 및 트래픽 관리

5G 네트워크에서는 다양한 서비스 요구사항을 만족시키기 위해 네트워크 슬라이싱 기술이 중요합니다. 본 연구는 실시간 강화학습(RL) 기반의 5G-NR-V2X 네트워크 슬라이싱 설계를 통해 차량 간 통신(V2X) 및 eMBB(Enhanced Mobile Broadband) 서비스의 트래픽을 효율적으로 관리하는 방법을 제안합니다. 이 기술은 네트워크 자원을 동적으로 할당하여 최적의 성능을 달성하고, 교통량 변화에 실시간으로 적응하여 통신의 신뢰성을 향상시킵니다. 이를 통해 자율주행 차량과 같은 고성능 애플리케이션의 안정적인 운영을 지원합니다.