Image Processing Systems Laboratory

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
심동규 교수 컴퓨터정보공학부

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

Image Processing Systems Laboratory는 컴퓨터정보공학부 소속으로, 주로 비디오 코딩 및 압축 기술에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 HEVC 인코더 고속화 및 병렬화, 스케일러블 비디오 코딩, 쿼드트리 기반의 매크로 블록 양자화 파라미터 기록 방법 등 다양한 연구 주제를 다루고 있습니다. 최근 3년간 차세대 비디오 압축 표준을 위한 원천 기술 연구와 초고품질 콘텐츠 지원 UHD 실감방송 기술 개발 등 여러 프로젝트를 성공적으로 수행하였으며, 다수의 특허와 논문을 발표하였습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 기업과의 협업을 통해 R&D 프로젝트를 활발히 진행하고 있습니다.

비디오 코딩

HEVC

스케일러블 비디오 코딩

이미지 처리

영상 처리

비디오 압축

연구 분야

차세대 비디오 코덱 기술 개발

차세대 비디오 코덱 기술 개발은 고효율 비디오 압축 및 전송 기술을 연구하는 데 중점을 둡니다. 이 연구는 고화질 및 고해상도 비디오 서비스의 요구를 충족시키기 위해 새로운 비디오 코딩 표준을 개발하고, 이를 통해 데이터 전송 효율성을 극대화하며 저장 요구량을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 특히, 인공지능 기반의 예측 모델과 적응적 양자화 기술을 활용하여 비디오 품질을 유지하면서도 압축 효율을 높이는 연구를 수행하고 있습니다.

고속 및 병렬 영상 인코딩 기술

고속 및 병렬 영상 인코딩 기술은 실시간 영상 처리 및 전송을 가능하게 하는 데 필수적인 기술입니다. 이 연구는 HEVC (High Efficiency Video Coding) 및 VVC (Versatile Video Coding) 인코더의 속도를 개선하고 병렬 처리를 통해 효율성을 극대화하는 알고리즘을 연구합니다. 이를 통해 고해상도 비디오의 실시간 스트리밍 및 전송을 가능하게 하여 다양한 멀티미디어 응용 분야에 적용할 수 있습니다.

포인트 클라우드 메시 코딩 기술 개발

포인트 클라우드 메시 코딩 기술은 실시간 XR(확장 현실) 및 자율주행 서비스에서 중요한 역할을 합니다. 이 연구는 3D 공간 데이터를 효율적으로 압축하고 전송하기 위한 새로운 코딩 기술을 개발합니다. 특히, 포인트 클라우드 데이터를 고정밀도로 처리하여 실시간 응용 프로그램에서 활용할 수 있는 기술을 중점적으로 연구하고 있으며, 이를 통해 자율주행 차량의 환경 인식 및 XR 콘텐츠의 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.