Neuroengineering and Artificial Intelligence Lab
광운대학교 본교(제1캠퍼스)최영석 교수 전자통신공학과
Misc.
미분류
연구실 소개
Neuroengineering and Artificial Intelligence Lab은 전자통신공학과의 선도적인 연구실로, 뇌-기계 인터페이스, 신경신호처리, 생체신호처리, 머신러닝, 인간-기계 상호작용 등 다양한 연구 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 비대면 환경 사용자들을 위한 정량적 감정-감성 평가 모델 개발, 인간 신경계를 모사하는 신경모방 칩 설계 기술 개발, 디지털 헬스케어를 위한 블록체인 통합 원격 임상 시험 서비스 개발 등 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 또한, 뇌파 기반 감정 인식, 심박 변이율 분석, 한국어 대화 기반 폭력 상황 인식 등 다수의 특허를 보유하고 있으며, 국제 학술지에 다수의 논문을 발표하여 연구의 우수성을 인정받고 있습니다.
뇌-기계 인터페이스
신경 신호 처리
신경신호처리
생체 신호 처리
생체신호처리
머신러닝
인간-기계 상호작용
연구 분야
인간 신경계를 모사하는 신경-컴퓨팅 플랫폼 및 뉴로-모사 칩 설계 기술 연구는 인공지능 기반의 고성능 컴퓨팅 시스템을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 연구는 신경 신호 처리와 생체 신호 분석을 통해 인간 신경계의 동작을 모방하고, 이를 컴퓨터 시스템에 통합하는 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 결과적으로, 이 연구는 뇌-기계 인터페이스와 같은 응용 분야에서 사용될 수 있는 혁신적인 컴퓨팅 플랫폼을 제공할 것입니다.
멀티모달 뇌 신호 처리 기술을 활용한 뇌 손상 진단 및 치료 연구는 다양한 신경 신호를 통합 분석하여 뇌 손상의 조기 진단과 효과적인 치료 방법을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 연구는 전자 뇌파(EEG), 자기공명영상(MRI) 등 다양한 신경 신호 데이터를 결합하여, 뇌의 생리적 변화를 정밀하게 분석하는 기술을 개발하고, 이를 통해 뇌 손상의 원인과 병리학적 상태를 구체적으로 이해하고자 합니다. 또한, 이러한 연구 결과는 뇌졸중, 외상성 뇌 손상 등 다양한 뇌 질환의 진단과 치료에 혁신적인 접근법을 제공할 것입니다.
주요 논문
1
Multiscale distribution entropy analysis of short epileptic EEG signals
D. H. Kim, J.-O. Park, D.-Y. Lee, Y.-S. Choi
Mathematical Biosciences and Engineering
2024
2
Quantifying Heart Rate Variability Using Multiscale Fuzzy Dispersion Entropy
C.-M. Kim, Y.-S. Choi
IEEE Access
2024
3
Detection of Ventricular Fibrillation Using Ensemble Empirical Mode Decomposition of ECG Signals
S. Oh, Y.-S. Choi
Electronics
2024
4
Multiscale Cumulative Residual Dispersion Entropy with Applications to Cardiovascular Signals
Y. Kim, Y.-S. Choi
Entropy
2023
5
The increased analgesic efficacy of cold therapy after an unsuccessful analgesic experience is associated with inferior parietal lobule activation
J. C. Choi, H.-J. Park, J. A. Park, D. R. Kang, Y.-S. Choi, S. Choi, H. G. Lee, J.-H. Choi, I.-H. Choi, M. W. Yoon, J.-M. Lee, J. Kim
Scientific Reports
2022
6
Emotion Recognition based on Multivariate Multiscale Fuzzy Entropy Analysis of EEG recordings (뇌전도의 다변량 다중스케일 퍼지 엔트로피 분석에 기반한 감정 인식)
.D.-Y. Lee, Y.-S. Choi
Journal of KIISE
2020
7
Detection of ventricular fibrillation based on data driven algorithm and Support Vector Machine (심전도의 앙상블 경험적 모드분해 기반의 심실세동 컴퓨터 보조 진단 기법 )
S.R. Oh, Y. -S. Choi
Journal of KIISE
2019
Neuroengineering and Artificial Intelligence Lab
광운대학교 본교(제1캠퍼스) 전자통신공학과
최영석 교수
연구실 미공개 시장의
프로젝트 이력 조회부터
맞춤 정부 과제 추천까지
기술 경쟁력과 새로운 성장 동력
확보를 위한 솔루션을 제공합니다
이런 정보까지 확인할 수 있어요!
혹시 교수님 본인이신가요?
나의 연구실 정보 수정하러가기