Computational Intelligence and Networking Lab

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
이혁준 교수 컴퓨터정보공학부

Information and Communications Technology

정보통신기술

연구실 소개

컴퓨터정보공학부의 Computational Intelligence and Networking Lab은 SDN 기반 네트워크, 차량-사물 통신(V2X), 5G 밀리미터파 경로 손실 모델링, 협력 라우팅 및 무선 LAN 프로토콜 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 다양한 프로젝트를 통해 SDN 기반의 기업용 펨토셀-와이파이 통합 네트워크 프레임워크 개발, GPS 신호를 이용한 고정밀 차량 측위기법 연구, 차세대 무선랜 MAC 프로세서 설계 및 구현 등의 성과를 이루었습니다. 특히, SDN 기반 네트워크와 V2X 통신 분야에서 다수의 논문과 특허를 출원하며 높은 연구 성과를 보여주고 있습니다. 연구실은 기업과의 협력을 통해 실질적인 응용서비스 개발 환경을 제공하며, 최신 기술을 바탕으로 한 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다.

SDN 기반 네트워크

차량 사물 통신 (V2X)

차량-사물 통신 (V2X)

5G 밀리미터파 경로 손실 모델링

협력 라우팅

무선 LAN 프로토콜

연구 분야

5G 통신을 위한 밀리미터파 경로 손실 모델링

밀리미터파(mmWave) 기반 5G 통신에서 경로 손실을 정확하게 모델링하는 연구를 수행합니다. 도시 환경 및 실내 환경에서의 신호 경로 손실을 예측하고 최적화하기 위해 딥러닝 기술과 메타러닝 접근법을 활용합니다. 이를 통해 5G 네트워크의 성능을 향상시키고, 신뢰성 높은 통신을 제공할 수 있도록 지원합니다. 특히, 딥러닝 기반의 모델을 통해 다양한 환경에서의 경로 손실 패턴을 학습하여 실제 네트워크 설계 및 운영에 기여하고자 합니다.

자율 차량 네트워크 기반 고정밀 차량 위치 추적

GPS 신호만을 이용한 자율 차량 네트워크에서의 고정밀 위치 추적 기술을 개발합니다. V2C(Vehicle-to-Cloud) 및 V2I(Vehicle-to-Infrastructure) 통신 네트워크를 활용하여 차량의 위치를 실시간으로 추적하고, 정확도를 높이기 위한 연구를 진행합니다. 이 기술은 자율 주행 차량의 안전성과 효율성을 강화하며, 교통 관리 시스템에도 크게 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 또한, 딥러닝과 인공지능 기술을 적용하여 차량 간 통신의 신뢰성과 정확성을 높이는 데 중점을 둡니다.