Consumer Behavior Analysis & Prediction Lab

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
임세실 교수 산업경영공학과

Business

경영학

연구실 소개

Consumer Behavior Analysis & Prediction Lab은 산업경영공학과에 소속된 연구실로, 소비자 행동 분석 및 예측을 전문으로 합니다. 최근 3년간 블록체인 기반 서비스에 대한 소비자 선호 분석, 헬스케어에서의 메타버스 도입에 따른 장단점 탐색, 에너지 및 교통 분야에서의 소비자 선호도 및 행동 분석, 시장 시뮬레이션을 통한 정책 및 비즈니스 시사점 제안 등 다양한 연구를 수행해왔습니다. 특히, 비정형 행동을 예측하기 위한 수학적 모델 구축과 최적의 사용자 인터페이스 설계를 통해 소비자의 최선의 선택을 돕는 연구에서 두각을 나타내고 있습니다. 주요 프로젝트로는 게임 IP의 경제적 효과 연구, 일반 기계산업 기업 생산성 분석 연구, K-water 재생에너지 가치증진 방안 수립 용역 등이 있으며, 다수의 논문과 컨퍼런스 발표를 통해 연구 성과를 공유하고 있습니다.

소비자 행동 예측

블록체인 기반 서비스

헬스케어에서의 메타버스

에너지 및 교통 선호도

비정형 행동 분석

연구 분야

에너지 및 교통 분야에서 소비자 선호와 행동 분석

에너지 효율성과 교통 수단의 변화가 소비자 행동에 미치는 영향을 분석하고, 정책 및 비즈니스 전략을 제안합니다. 특히, 전기 스쿠터와 수소 연료 전지 자동차 등 친환경 교통 수단의 도입과 관련된 소비자의 선택과 선호도를 연구합니다. 이를 통해, 지속 가능한 교통 시스템 구축과 관련된 정책 및 비즈니스 전략을 수립할 수 있습니다.

블록체인 기반 서비스에 대한 소비자 선호 분석

블록체인 기술이 도입된 다양한 서비스에 대한 소비자 선호도를 분석하고, 해당 서비스의 장단점을 평가합니다. 이 연구는 블록체인 기술의 확산과 이를 통한 새로운 비즈니스 모델 개발에 중요한 인사이트를 제공합니다. 소비자들이 블록체인 기반 서비스에 대해 어떤 기대를 가지고 있는지, 그리고 어떤 요소들이 소비자 만족도에 영향을 미치는지를 심층적으로 조사합니다.

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How much hydrogen should be supplied in the transportation market? Focusing on hydrogen fuel cell vehicle demand in South Korea: Hydrogen demand and fuel cell vehicles in South Korea

Changeun Park, Sesil Lim, Jungwoo Shin, Chul-Yong Lee

Technological Forecasting and Social Change

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Digital customization of consumer investments in multiple funds: Virtual integration improves risk-return decisions

Sesil Lim, Bas Donkers, Patrick van Dijl, Benedict Dellaert

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Sesil Lim, Bas Donkers, Benedict Dellaert

Netspar Design Paper 133

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