Probabilistic Cognition & Reasoning Lab.

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
김재오 교수 데이터사이언스학과

Artificial Intelligence

인공지능

연구실 소개

Probabilistic Cognition & Reasoning Lab은 데이터사이언스학과 소속으로, AI 및 데이터 기반의 군사 응용 연구를 중점적으로 수행하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 AI 기반 이미지 인식, 자율 전투 드론, 베이지안 방법, 군사 시뮬레이션 등이 있으며, 최근 3년간 다수의 프로젝트와 논문을 통해 그 성과를 입증하고 있습니다. 예를 들어, 원격 제어 무기 시스템에서 AI 기반 이미지 인식 기술을 향상시키기 위한 연구와, 다목적 전투 드론의 자율 능력을 향상시키기 위한 연구를 통해 군사 기술 발전에 기여하고 있습니다. 또한, 베이지안 통계 방법을 활용한 다양한 군사 전략 분석과 군사 시뮬레이션 연구를 통해 실질적인 군사 운영에 적용 가능한 기술을 개발하고 있습니다.

AI 기반 이미지 인식

자율 전투 드론

베이지안 방법

군사 시뮬레이션

연구 분야

군사용 AI 기술과 드론의 발전

데이터사이언스학과의 Probabilistic Cognition & Reasoning Lab.는 군사용 AI 기술과 드론의 발전에 대한 연구를 선도하고 있습니다. 최근 연구에서는 AI를 활용한 군사 드론의 자율적 기능 향상 및 작전 효율성 증대를 중점적으로 다루고 있습니다. 특히, 다목적 전투 드론의 목표물 할당 및 초소형 물체 식별 기술에 대한 심층적인 분석을 통해 실질적인 군사적 응용 가능성을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 군사적 첨단 기술의 발전과 실질적인 배치를 위한 중요한 기초를 마련하고 있으며, 미래 전장에서의 AI 활용 가능성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

원격 무기 시스템에서의 AI 이미지 인식 향상

Probabilistic Cognition & Reasoning Lab.는 원격 무기 시스템(Remote-Controlled Weapon Systems, RCWS)에서의 AI 기반 이미지 인식 기술을 향상시키기 위한 연구에 주력하고 있습니다. 최근 연구는 AI 기술을 활용하여 원격 무기 시스템의 이미지 인식 정확도를 높이는 방법을 탐구하고 있으며, Bayesian 모델링 및 머신 러닝 접근법을 통해 이미지 복원 및 데이터 처리의 품질을 개선하는 다양한 방법을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 미래의 군사 기술에서 AI의 역할을 강화하고 원격 무기 시스템의 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다.