Voice AI Lab.

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
이우기 교수 산업경영공학과

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

Voice AI Lab은 산업경영공학과 소속 연구실로서, 딥러닝을 기반으로 한 멀티모달 음성 생성, 특허 빅데이터 분석 및 자동화, 다중 객체 궤적 연구에서의 프라이버시 문제, 축구 빅데이터를 활용한 팀 화학 문제 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간, 딥러닝을 활용한 음성 생성 연구에서 큰 성과를 거두었으며, 관련 논문들이 다수의 국제 학회에서 발표되었습니다. 또한, 특허 빅데이터 분석 및 자동화 분야에서도 여러 특허를 출원하였고, 실제 기업과의 협업을 통해 상용화 단계에 이르렀습니다. 축구 빅데이터를 활용한 연구에서는 팀의 화학적 조화를 분석하여 경기 성과를 예측하는 모델을 개발하였으며, 스포츠 분석 분야에서 주목받고 있습니다. Voice AI Lab은 이러한 다양한 연구를 통해 산업계와의 협력을 강화하고 있으며, 지속적인 연구 개발을 통해 혁신적인 솔루션을 제공하고자 노력하고 있습니다.

딥 러닝

딥러닝

멀티모달 음성 생성

특허 빅데이터 분석

다중 객체 궤적 프라이버시

축구 빅데이터 팀 화학

연구 분야

딥러닝 기반 음성 생성 및 합성 기술

딥러닝을 활용한 다중 모달 음성 생성 연구는 사람의 음성을 보다 자연스럽고 정확하게 생성하고 합성하는 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 연구는 음성 데이터와 영상 데이터를 결합하여 음성을 생성하고, 이를 응용하여 가상 비서, 음성 비서, 또는 애니메이션 캐릭터의 음성 생성 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다. 특히, 사람의 얼굴 표정과 조음 기관의 물리적 특성을 분석하여 음성과 정확히 동기화된 영상을 생성하는 기술이 포함됩니다. 이러한 기술은 보다 인간적인 상호작용을 가능하게 하여 사용자 경험을 극대화할 수 있습니다.

특허 빅데이터 분석 및 자동화 시스템

특허 빅데이터를 분석하고 특허 출원 절차를 자동화하는 연구는 특허 문서를 효과적으로 분류하고 검색하는 데 중점을 둡니다. 딥러닝 기반의 언어 이해 기술을 활용하여 다중 라벨 분류를 수행하며, 이를 통해 특허 문서의 정확한 분류와 효율적인 검색을 가능하게 합니다. 이 기술은 기업들이 특허 전략을 수립하고, 경쟁사의 특허 동향을 분석하며, 신규 특허 출원 시 필요한 정보를 신속하게 확보하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 특허 출원 절차를 자동화함으로써 시간과 비용을 절감할 수 있고, 특허 출원의 정확성을 높일 수 있습니다.