컴퓨터 유전체학 & 인공지능 연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스)한성규 교수 생명과학과
Biological Science
생명과학
연구실 소개
컴퓨터 유전체학 & 인공지능 연구실은 생명과학과에 속해 있으며, 주로 유전체 조절, 크로마틴 접근성, eQTL 분석 및 유전체학에서의 기계 학습을 연구합니다. 최근 3년간 연구실은 다양한 프로젝트와 연구 성과를 통해 높은 연구 역량을 입증했습니다. 예를 들어, 2023년에는 혈압 조절에 영향을 미치는 유전체 변이의 조직 특이적 및 비특이적 효과를 분석하였고, 신장 질환 및 특성에 대한 고해상도 eQTL 지도를 작성하여 유전체 조절 메커니즘을 규명했습니다. 또한 2022년에는 크로마틴 접근성 데이터를 예측 모델을 통해 품질 평가 및 정제를 수행하였으며, 대장암 재발 예측을 위한 종양 면역 세포 상태의 디콘볼루션 연구를 진행했습니다. 이러한 연구들은 다양한 학술지와 학회에서 발표되었으며, 연구실의 높은 연구력을 보여줍니다.
유전체 조절
크로마틴 접근성
eQTL 분석
유전체학에서의 기계 학습
연구 분야
컴퓨터 유전체학 기반 신장 질환 및 형질 연구컴퓨터 유전체학 & 인공지능 연구실은 신장 질환 및 관련 형질에 대한 유전체 규제 메커니즘을 고해상도 eQTL을 통해 탐구하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 인공지능을 활용한 해석 가능한 모델을 통해 신장 질환과 유전자 발현 간의 관계를 정밀하게 분석하고, 이를 통해 질환의 발생 메커니즘을 규명하고자 합니다. 이러한 연구는 신장 질환의 예측, 진단, 치료에 중요한 기초 정보를 제공할 수 있으며, 연구 결과는 관련 기업과의 협업을 통해 실제 임상 적용으로 이어질 가능성이 높습니다.
주요 논문
1
OASIS portable: user-friendly offline suite for secure survival analysis
MOLECULES AND CELLS
2024
2
Tissue-specific and tissue-agnostic effects of genome sequence variation modulating blood pressure
CELL REPORTS
2023
3
Mapping genomic regulation of kidney disease and traits through high-resolution and interpretable eQTLs
NATURE COMMUNICATIONS
2023
4
Quality assessment and refinement of chromatin accessibility data using a sequence-based predictive model
PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA
2022
5
Deconvolution of bulk tumors into distinct immune cell states predicts colorectal cancer recurrence
ISCIENCE
2022
컴퓨터 유전체학 & 인공지능 연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스) 생명과학과
한성규 교수
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