Signal Processing & Machine Learning Lab

지능형 반사 표면을 이용한 차세대 통신 기술 연구

지능형 반사 표면(Intelligent Reflecting Surface, IRS)을 활용한 차세대 통신 기술에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 이 기술은 전파를 제어하여 신호 품질을 최적화하고, 저전력, 고효율의 통신 환경을 구현하는 데 중점을 둡니다. 특히, 대규모 MIMO 시스템과 연계하여 통신의 보안성과 데이터 전송 속도를 극대화하는 방법을 탐구합니다. 다양한 환경에서의 IRS 적용 가능성을 평가하고, 실제 네트워크에서의 성능 향상 방안을 제시합니다.

Over-the-Air 연합 학습을 위한 빔 형성 및 장치 선택 최적화 연구

Over-the-Air Federated Learning 환경에서의 빔 형성 및 장치 선택 최적화에 관한 연구를 진행하고 있습니다. 이 연구는 분산된 장치들이 중앙 서버와 효율적으로 통신할 수 있도록 빔 형성을 최적화하고, 최적의 장치 선택 방법을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이를 통해 연합 학습의 성능을 극대화하고, 학습 속도와 정확도를 향상시키며, 통신 자원의 효율적인 사용을 도모합니다. 다양한 네트워크 환경에서 적용 가능한 알고리즘을 설계하여 실용성을 높이는 방향으로 연구를 진행하고 있습니다.