에너지 및 열 관리 연구실

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
김홍근 교수 기계공학과

Energy Engineering

에너지공학

연구실 소개

에너지 및 열 관리 연구실은 기계공학과 소속으로 리튬이온전지와 차세대 배터리 기술에 대한 연구를 선도하고 있습니다. 최근 3년간, 본 연구실은 물리 기반 모델과 딥러닝을 결합한 급속충전 시 리튬이온전지의 수명 및 안정성 관리 연구, 리튬금속 음극 전고체 전지에 대한 수치적 연구, 전기차 배터리 팩 성능 및 안정성 관리를 위한 물리모델 기반 전략 기술 개발 등 다양한 프로젝트를 수행해왔습니다. 이러한 연구는 배터리의 성능 향상과 안전성 확보에 크게 기여하고 있으며, 관련 논문과 학회 발표를 통해 그 우수성을 입증받고 있습니다. 또한, 배터리 상태 진단을 위한 전압 거동 분석 모델 개발 등 첨단 연구를 통해 산업계와의 협력을 강화하고 있습니다.

리튬 이온 배터리

리튬이온전지

고체 전지

전고체전지

배터리 모델링

배터리 안전성

급속충전

연구 분야

리튬이온전지의 급속충전 시 수명 및 안전성 관리 연구

리튬이온전지의 급속충전 과정에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 물리 기반 모델과 딥러닝을 동시에 활용하는 연구를 진행합니다. 이 연구는 배터리의 수명과 안전성을 효율적으로 관리할 수 있는 새로운 접근법을 제시합니다. 물리 모델을 통해 전지 내부의 화학적 및 물리적 변화를 정밀하게 예측하고, 딥러닝 기술을 활용하여 대량의 데이터를 분석함으로써 급속충전 시 발생할 수 있는 위험 요소들을 사전에 식별하고 관리할 수 있습니다. 이러한 연구 결과는 전기차 및 다양한 응용 분야에서 배터리의 성능과 안전성을 향상시키는 데 기여할 것입니다.

전기차 배터리 팩 성능 및 안정성 관리를 위한 물리모델 기반 전략 기술 개발

전기차 배터리 팩의 성능 및 안정성을 극대화하기 위해 물리모델 기반의 전략 기술을 개발하는 연구를 수행합니다. 이 연구는 배터리 팩의 복잡한 동작을 이해하고, 이를 통해 성능 최적화 및 안정성 향상을 목표로 합니다. 물리 기반 모델링 기법을 활용하여 전기차 배터리 팩 내부의 전기적, 열적, 기계적 거동을 정밀하게 분석하고, 다양한 운용 조건에서의 성능과 안전성을 예측합니다. 이 연구는 전기차 산업에서 더욱 안전하고 효율적인 배터리 팩 개발에 중요한 기초 자료를 제공할 것입니다.