Deep Imaging and Graphics Lab
광운대학교 본교(제1캠퍼스)김동준 교수 정보융합학부
Computer Science and Engineering
컴퓨터
연구실 소개
Deep Imaging and Graphics Lab은 정보융합학부 소속 연구실로, AR 내비게이션 시스템, 자동차 보조 영상, 몰입형 혼합 현실, 딥 생성 모델, 3D 영상 등 다양한 연구 분야에서 활발히 연구를 진행하고 있습니다. 특히 몰입형 혼합 현실과 관련된 연구는 높은 수준의 연구 성과를 자랑하며, 최근에는 다양한 AI 기술을 결합한 기하학적 보정 기반의 호모그래피 기술을 개발하여 주목받고 있습니다. 또한, 상업용 SW 개발 도구를 통해 치과 및 의료 영상 솔루션을 제공하며, 실시간 장면 구성 및 렌더링을 위한 플러그인 모듈을 개발하고 있습니다. 연구실은 다수의 국제 학술지에 논문을 게재하였으며, 2020년부터 2021년까지 다양한 분야에서 뛰어난 연구 성과를 보였습니다.
AR 내비게이션 시스템
자동차 보조 영상
몰입형 혼합 현실
딥 생성 모델
3D 이미징
3D 영상
연구 분야
의료 영상을 융합하여 다중 객체를 고품질로 시각화하는 기술을 연구합니다. 이 기술은 다각도로 촬영된 의료 영상을 통합하고, 슬라브 기반 혼합 방법을 활용해 정확하고 상세한 시각화를 제공합니다. 이를 통해 의료 전문가들이 진단 및 치료 계획을 세우는 데 필요한 고해상도 이미지를 얻을 수 있습니다.
증강 현실(AR) 기술을 활용한 내비게이션 시스템을 개발합니다. 이 시스템은 사용자가 실제 환경에서 경로를 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 다양한 AI 기술(세그멘테이션, 인페인팅, 초해상도)과 결합된 기하 보정 기반 호모그래피 기술을 사용하여 더욱 정밀한 경로 안내를 제공합니다. 이를 통해 실내외 다양한 환경에서의 네비게이션 정확도가 향상됩니다.
주요 논문
1
Z-Thickness Blending: Effective Fragment Merging for Multifragment Rendering
Dongjoon Kim, Heewon Kye
Pacific Conference on Computer Graphics and Applications (PG)
2021
2
Metal Artifact Reduction Method based on a Constrained Beam-Hardening Estimator for Polychromatic X-ray CT
Jin Hur, Dongjoon Kim, Yeong-Gil Shin, Ho Lee
Physics in Medicine and Biology
2021
3
Shape-From-Focus Reconstruction using Nonlocal Matting Laplacian Prior followed by MRF-based Refinement
Zhiqiang Ma, Dongjoon Kim, Yeong-Gil Shin
Elsevier Pattern Recognition (PR)
2020
4
Confidence-Controlled Local Isosurfacing
Dongjoon Kim, Heewon Kye, Jeongjin Lee, Yeong-Gil Shin
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)
2020
5
Confidence Surface-Based Fine Matching Between Dental Cone-Beam Computed Tomography Scan and Optical Surface Scan Data
Youngchan Song, Jeongjin Lee, Yeong-Gil Shin, Dongjoon Kim
Journal of Medical Imaging and Health Informatics
2020
6
CNN-based Automatic Sagittal Plane Detection for the Identification of the Mandibular Canal
Hyunji Pak, Dongjoon Kim, Yeong-Gil Shin
Journal of the Korea Computer Graphics Society
2020
7
Ghosted Illustration Rendering using Depth-based Blending Techniques
Dongjoon Kim, Yeong-Gil Shin
Journal of the Korea Computer Graphics Society
2020
Deep Imaging and Graphics Lab
광운대학교 본교(제1캠퍼스) 정보융합학부
김동준 교수
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