Communication and Information Theory Lab

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
채성호 교수 전자공학과

Electrical and Electronic Engineering

전자전기공학

연구실 소개

Communication and Information Theory Lab은 전자공학과 소속으로, 주로 고급 MIMO, 차세대 통신, 사물인터넷 네트워크, 통신 네트워크를 위한 머신러닝 등의 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 다수의 논문을 발표하였으며, 특히 'Cooperative Communication for the Rank-Deficient MIMO Interference Channel with a Reconfigurable Intelligent Surface'와 'Integer Forcing Interference Management for the MIMO Interference Channel' 등의 연구가 주목받고 있습니다. 또한, 'Simultaneous Wireless Information and Power Transfer for Multiuser UAV-Enabled IoT Networks'와 같은 프로젝트를 통해 IoT 네트워크의 효율성을 높이는 연구를 진행하고 있습니다. 다양한 특허를 보유하고 있으며, 기업과의 협력을 통해 혁신적인 기술 개발에 앞장서고 있습니다.

고급 MIMO

차세대 통신

사물인터넷 네트워크

통신 네트워크를 위한 머신러닝

연구 분야

다중입출력(MIMO) 기반 차세대 통신 기술

다중입출력(MIMO) 기술은 여러 안테나를 사용하여 데이터 전송 효율성을 극대화하는 혁신적인 통신 방식입니다. 본 연구실은 MIMO 시스템의 성능 향상을 위해 다중 사용자 간의 협력 통신, 간섭 관리, 및 채널 상태 정보 활용 등의 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 기계 학습 알고리즘을 활용한 MIMO 시스템 최적화 및 저복잡도 신호 처리 기법 개발에 중점을 두고 있으며, 이를 통해 차세대 통신 시스템의 실현 가능성을 높이고 있습니다.

인터넷 오브 띵스(IoT) 네트워크를 위한 무선 전력 및 정보 전송 기술

인터넷 오브 띵스(IoT) 환경에서의 효율적인 무선 전력 전송 및 정보 통신 기술은 다양한 IoT 기기의 에너지 자립성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 본 연구실은 UAV를 활용한 IoT 네트워크의 멀티 사용자 무선 전력 및 정보 동시 전송 기술, 주파수 선택적 무선 전력 전송 시스템의 비교 분석, 그리고 심층 학습을 통한 IoT 셀룰러 네트워크의 서브밴드 할당 및 전력 제어 기법을 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 IoT 네트워크의 효율성을 극대화하고 안정성을 확보하는 데 기여하고 있습니다.