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Smart Sensor System Lab.

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
최강혁 교수 공간정보공학

Geology
지질학

연구실 소개

스마트 센서 시스템 연구실은 공간정보공학과 소속으로, 주로 3D 모델링, 위성 이미지 분석, 공기질 매핑, 드론 이미지, 메타버스 기술 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 '위성 이미지 정보를 이용한 종합 토지 관리 기술 개발', '물리 엔진 기반의 정밀 3D 모델링 방법 개발', '다중 모달 센서 시스템을 이용한 도시 3D 재구축 프레임워크' 등 여러 혁신적인 프로젝트를 성공적으로 완료하였습니다. 또한, 'AI 이미지 분석 기반의 3D PM 추정 기술 개발'과 같은 최신 기술을 활용한 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 다수의 논문과 학회 발표로 이어져, 연구실의 높은 연구력을 입증하고 있습니다.
3D 모델링
위성 이미지 분석
공기질 매핑
드론 이미지
메타버스 기술

연구 분야

light bulb icon정밀한 군중 안전 예방 및 관리를 위한 3D 모델링 기술 발전

도시 환경에서 군중 안전을 예방하고 관리하기 위해 물리 엔진 기반의 정밀한 3D 모델링 방법을 개발하고 있습니다. 이 연구는 정확한 3D 모델링을 통해 군중의 움직임을 예측하고, 이를 토대로 안전한 환경을 조성하는 데 기여합니다. 특히 다양한 센서 시스템을 활용하여 실시간 데이터를 수집하고 분석함으로써, 군중의 밀집도와 이동 경로를 정확하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 재난 발생 시 신속하고 효율적인 대응이 가능해집니다.

light bulb icon드론 이미지를 활용한 3D 도로 추출 및 갱신 프레임워크

드론 이미지를 활용하여 3D 도로 정보를 추출하고 갱신하는 프레임워크를 개발하고 있습니다. 이 연구는 고해상도 드론 이미지를 통해 도로의 구조와 상태를 정확하게 파악하며, 이를 기반으로 도로 네트워크의 최신 정보를 갱신합니다. 또한, 드론의 이동 경로와 촬영 각도를 최적화하여, 보다 효율적이고 정밀한 도로 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 기술은 스마트 시티 구축 및 유지보수에 중요한 역할을 합니다.

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주요 논문

1
A Framework of Wearable Sensor-System Development for Urban 3D Modeling
Applied Sciences
2022
2
Modified Inverse Distance Weighting Interpolation for Particulate Matter Estimation and Mapping
atmosphere
2022
3
Proposed New AV-type Test-bed for Accurate and Reliable Fish-eye Lens Camera Self-calibration
Sensors
2021
4
Kinematic In Situ Self-Calibration of a Backpack-Based Multi-Beam LiDAR System
Applied Sciences
2021
5
Correlation Analysis of Fish-eye Lens Camera for Acquiring Reliable Orientation Parameters
Sensors and Materials
2019
6
Disaster site location determination using smartphones and accuracy analysis
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
2023
7
Feature Matching based Training Data Construction Method for Moving Object Detection from Drone Images
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
2023
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Smart Sensor System Lab.
인하대학교 본교(제1캠퍼스) 공간정보공학
최강혁 교수
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