이슬기 연구실
광운대학교 본교(제1캠퍼스)이슬기 교수 건축공학과
Civil and Environmental Engineering
건설환경
연구실 소개
건축공학과 연구실은 BIM 수용, 건설 관리, 인프라 서비스 품질, 녹색 건축 자재, 건설에서의 딥러닝 등 다양한 연구 분야에서 활발히 활동하고 있습니다. 특히, BIM 수용 연구는 국내외 건설 조직의 BIM 수용 모델을 비교 분석하여 높은 평가를 받고 있습니다. 또한, 국민체감형 인프라 서비스 품질지수 개발 및 국민인프라 서비스 측정지표 적정성 검토와 같은 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 건설 기술자 실무교육 프로그램 개발 및 글로벌 건설시장에서의 경쟁력 강화 방안 연구 등도 중요한 연구 성과로 꼽힙니다. 최근에는 딥러닝 및 영상처리 기술을 활용한 콘크리트 균열 검출 방법 연구를 통해 건설 현장의 안전성과 효율성을 높이고 있습니다.
BIM 수용
건설 관리
인프라 서비스 품질
녹색 건축 자재
건설 딥러닝
건설에서의 딥러닝
연구 분야
최근 건축공학 분야에서는 모바일 기반의 BIM(Building Information Modeling) 도구의 개발과 적용이 중요한 이슈로 대두되고 있습니다. 기존의 BIM은 주로 데스크탑 환경에서 활용되었으나, 모바일 기기의 보급과 함께 모바일 기반 BIM 도구의 필요성이 증대되고 있습니다. 모바일 BIM 도구는 현장에서의 실시간 데이터 접근 및 관리, 협업 효율성을 높일 수 있는 장점이 있습니다. 본 연구는 모바일 BIM 도구의 개발 방향과 적용 사례를 통해 건설 현장에서의 실질적인 활용 가능성을 탐구하고, 이를 통해 건설 프로젝트의 품질 향상과 비용 절감을 목표로 하고 있습니다.
지속 가능한 건설은 현대 건축공학 연구의 중요한 주제 중 하나입니다. 본 연구는 웹 크롤링과 온톨로지 기술을 활용하여 그린 빌딩 소재의 정보를 자동으로 수집, 관리하는 방법을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 건설 프로젝트에서의 친환경 소재 사용을 촉진하고, 건설 과정에서 발생하는 환경 영향을 최소화하려 합니다. 또한, 수집된 정보를 바탕으로 그린 빌딩 소재의 효율적인 선택과 관리 방안을 제시하여, 지속 가능한 건설을 실현하는 데 기여하고자 합니다.
주요 논문
1
Longitudinal Study on Construction Organization’s BIM Acceptance
Applied Science
2020
2
Acceptance Model for Mobile Building Information Modeling(BIM)
Applied Science
2019
3
Automated management of green building materials information using web crawling and ontology
Automation in construction
2019
4
딥러닝 및 영상처리 기술을 활용한 콘크리트 균열 검출 방법
대한건축학회 논문집
2019
5
Identifying Effective Fugitive Dust Control Measures for Construction Projects in Korea
Sustainability
2018
이슬기 연구실
광운대학교 본교(제1캠퍼스) 건축공학과
이슬기 교수
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