COMMUNICATION SIGNAL PROCESSING LABORATORY

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
박호종 교수 전자공학과

Information and Communications Technology

정보통신기술

연구실 소개

COMMUNICATION SIGNAL PROCESSING LABORATORY는 전자공학과 소속으로, 오디오 및 음성 신호 처리 분야에서 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 오디오 코딩, 음성 품질 향상, 에코 캔슬링, 압축 센싱, 신경망 기반 신호 처리가 있습니다. 특히, Enhanced AAC+ Encoder 개발(2006), BSAC Decoder Code for T-DMB Systems 개발(2006), Scalable Wideband Speech Codec 개발(2002-2005) 등의 프로젝트를 통해 우수한 연구 성과를 거두었습니다. 최근에는 저비트레이트를 지원하는 채널 Upmixing 코딩툴 개발, 고효율 오디오/비디오 부호화 기술 연구, VoIP 용 Voice Classifier 기술 개발 등 다양한 프로젝트에 참여하고 있으며, 이를 통해 상용화 가능한 기술을 지속적으로 개발하고 있습니다. 또한, 다수의 특허를 보유하고 있으며, 산업 현장에서의 선택적 소음 제거를 위한 환경 사운드 분류 기술, 스파이크그램 기반의 음성 특성 추출 기술 등 최신 기술을 연구하고 있습니다.

오디오 부호화

오디오 코딩

음성 품질 향상

에코 캔슬링

압축 센싱

신경망 기반 신호 처리

연구 분야

신경망 기반 음성 품질 향상 기술

신경망을 활용한 음성 품질 향상 기술은 다양한 음성 환경에서 고품질의 음성을 제공하기 위한 연구입니다. 특히, 인이어 마이크를 통해 수집된 음성 데이터를 딥러닝 모델로 처리하여 잡음 제거 및 음질 개선을 목표로 합니다. 이 기술은 VoIP, 통화기기 등 다양한 응용 분야에서 적용될 수 있으며, 음성 신호 처리의 최신 알고리즘과 신경망 모델을 결합하여 최적의 성능을 제공합니다.

음악 장르 분류를 위한 청각적 스파이크 코딩 기반 특징 추출

음악 신호의 장르를 자동으로 분류하기 위해 청각적 스파이크 코딩 기반의 특징 추출 기술을 연구합니다. 이 기술은 인간의 청각 시스템을 모방한 스파이크그램을 활용하여 음악 신호의 특징을 정밀하게 추출합니다. 이를 통해 다양한 음악 장르의 특성을 정확히 파악하고 분류하는 시스템을 개발하며, 음악 추천 시스템, 음악 분석 프로그램 등에서 활용될 수 있습니다.

테라헤르츠 단층 영상 기술

테라헤르츠파를 이용한 단층 영상 기술은 비침습적이고 고해상도의 이미지를 제공하기 위해 연구됩니다. 이 기술은 가변 압축 센싱 알고리즘을 적용하여 빠르고 정확한 단층 영상을 구현합니다. 특히, 산업 현장 및 의료 분야에서 활용될 수 있으며, 기존의 영상 기술보다 높은 성능과 효율성을 제공합니다.