Operations Research & Artificial Intelligence Lab
인하대학교 본교(제1캠퍼스)허영범 교수 산업경영공학과
Industrial Engineering
산업공학
연구실 소개
산업경영공학과의 Operations Research & Artificial Intelligence Lab는 최적화 및 인공지능 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 대표적인 연구 분야로는 항공 스케줄링 문제 해결, 반도체 결함 감지, 이상 탐지, 음성 메타 학습 등이 있습니다. 최근 3년간 항공 스케줄링 문제에 대한 고전적 및 양자적 접근법을 연구하였으며, 반도체 제조 공정에서의 결함 감지 및 이상 탐지를 위한 딥러닝 기술을 개발하였습니다. 또한, 멀티모달 음성 메타 학습을 통해 음성 인식의 정확도를 높이는 연구를 수행하였습니다. 이러한 연구 성과는 다양한 프로젝트와 논문 발표를 통해 인정받고 있으며, 관련 특허도 다수 보유하고 있습니다.
항공 스케줄링
반도체 결함 감지
이상 탐지
음성 메타 학습
연구 분야
신뢰성 높은 반도체 웨이퍼 결함 탐지최근 반도체 제조 공정에서 웨이퍼 결함 탐지가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 본 연구실은 심층 학습을 이용한 결함 탐지에 집중하고 있으며, 다양한 알고리즘과 모델을 개발하여 높은 정확도와 신뢰성을 확보하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 이미지 분석 기술을 통해 웨이퍼 표면의 미세 결함을 정밀하게 식별하고, 이상 징후를 조기에 발견하여 생산 효율성을 극대화하는 방안을 모색하고 있습니다. 이를 통해 반도체 제조 공정의 안정성을 높이고, 불량률을 최소화할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공하고자 합니다.
주요 논문
1
Malaysian Name-based Ethnicity Classification using LSTM
Youngbum Hur
KSII Transactions on Internet and Information Systems
2022
2
A Simple Framework for Robust Out-of-Distribution Detectionon
Youngbum Hur, Eunho Yang, Sung Ju Hwang
IEEE Access
2022
3
Appointment scheduling at a multidisciplinary outpatient clinic using stochastic programming
Youngbum Hur, Jonathan Bard, Douglas Morrice
Naval Research Logistics (NRL)
2020
4
A stochastic optimization approach to shift scheduling with breaks adjustments
Youngbum Hur, Jonathan Bard, Markus Frey, Ferdinand Kiermaier
Computers & Operations Research
2019
5
An investigation of shift and break flexibility with real-time break assignments using a rolling horizon approach
Youngbum Hur, Jonathan Bard, Markus Frey, Ferdinand Kiermaier
Flexible Services and Manufacturing Journal
2019
Operations Research & Artificial Intelligence Lab
인하대학교 본교(제1캠퍼스) 산업경영공학과
허영범 교수
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