지능형 컴퓨팅 연구실

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
서영호 교수 전자재료공학과

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

지능형 컴퓨팅 연구실은 전자재료공학과 소속으로, 딥러닝 기반 홀로그램 생성, 3D 포즈 추정, 4D 그래픽 기술, 3D 재구성, 홀로그램 워터마킹 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 다수의 프로젝트와 논문을 통해 딥러닝을 활용한 홀로그램 생성 및 워터마킹 기술, 다중 RGB-D 카메라를 이용한 3D 포즈 추정 및 3D 공간 재구성 기술을 개발하였습니다. 특히, '딥러닝 기반 홀로그램 생성' 분야에서는 다수의 특허와 논문을 통해 높은 연구 성과를 보이며, AI와 딥러닝 기술을 활용한 혁신적인 방법을 제시하고 있습니다. 또한, 다양한 산업과의 협력을 통해 실제 응용 가능한 기술을 개발하고 있으며, 이를 통해 산업계와 학계에서 높은 평가를 받고 있습니다.

딥러닝 기반 홀로그램 생성

3D 자세 추정

3D 포즈 추정

4D 그래픽 기술

3D 재구성

홀로그램 워터마킹

연구 분야

3D 포즈 추정 및 공간 재구성 기술

3D 포즈 추정 및 공간 재구성 기술은 다중 RGB-D 카메라를 이용하여 3D 스켈레톤 기반의 포즈를 자동으로 추정하고 이를 활용해 3D 공간을 정밀하게 재구성합니다. 이 기술은 실시간으로 3D 포인트 클라우드를 생성하는 것을 목표로 하며, 다양한 응용 분야에서 고품질의 3D 모델링을 제공합니다. 예를 들어, 혼합현실 기반의 원격 문화공연이나 실내 스포츠 온라인 서비스 플랫폼에서 사용될 수 있습니다.

딥러닝 기반의 홀로그램 생성을 위한 기술

딥러닝 기술을 이용한 고속 및 고해상도 홀로그램 생성 방법을 연구합니다. 이 기술은 AI와 딥러닝을 활용하여 랜덤 위상의 홀로그램을 생성하고, 프린지 패턴 학습을 통해 초고해상도의 홀로그램을 실시간으로 생성할 수 있습니다. 이러한 기술은 AR/VR 콘텐츠 제작, 의료 영상 기술, 그리고 고해상도 디스플레이 장치 등에 응용될 수 있습니다.

강인한 워터마킹 기술

딥러닝 기반의 워터마킹 시스템은 영상의 해상도와 워터마크를 적응적으로 조절하여 고품질의 워터마킹을 제공합니다. 이 기술은 디지털 이미지를 보호하고, 저작권을 관리하는 데 효과적입니다. 공격 인식 최적화 기법을 적용하여 다양한 공격에 강인한 워터마크를 삽입할 수 있으며, 이는 특히 디지털 콘텐츠의 안전한 유통과 관리에 중요한 역할을 합니다.