Intelligent Cloud & Network Lab.

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
김영진 교수 전자공학과

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

Intelligent Cloud & Network Lab.은 전자공학과에 소속된 연구실로, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 시스템에서의 계산 및 데이터 오프로딩, 콘텐츠 캐싱, 자원 오케스트레이션 등의 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 최근 3년간 AI-네이티브 6G 시스템 개발, 스마트 디바이스 및 엣지 클라우드를 위한 DNN 모델 분할 및 자원 최적화, 프라이버시 보호 비디오 캐싱 네트워크를 위한 연합 학습 등 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 또한, VisionScaling, SOQ, HOSS 등과 같은 논문을 발표하며 연구 성과를 인정받고 있습니다. 연구실은 하이브리드 콘텐츠 캐싱 알고리즘 제안, 고속 클라우드 객체 저장 시스템 개발 등에서 탁월한 성과를 보이고 있으며, 관련 특허도 다수 보유하고 있습니다.

클라우드/엣지 컴퓨팅

콘텐츠 캐싱

자원 오케스트레이션

연합 학습

AI-네이티브 시스템

연구 분야

AI 기반 6G 시스템 개발

AI-Native 6G 시스템은 인공지능을 중심으로 서비스 오케스트레이션을 수행하는 차세대 통신 인프라입니다. 이 연구는 AI 모델이 6G 네트워크 전반에 걸쳐 효율적으로 배치되고 실행되도록 최적화하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 초저지연, 고신뢰성, 고속 데이터 전송을 실현할 수 있습니다. 또한, 네트워크와 컴퓨팅 자원의 동시 최적화를 통해 최적의 성능을 보장합니다.

프라이버시-보호 비디오 캐시 네트워크를 위한 연합 학습

연합 학습은 데이터를 로컬 장치에 저장한 채 중앙 서버와 모델 업데이트를 통해 협력하는 방법입니다. 이 연구는 비디오 캐싱 네트워크에서 사용자 프라이버시를 보호하면서도 효율적인 콘텐츠 제공을 가능하게 하는 연합 학습 알고리즘을 개발합니다. 이를 통해 데이터 유출 위험을 최소화하고, 사용자 경험을 향상시키는 동시에 네트워크 자원 사용을 최적화할 수 있습니다.

클라우드/엣지 인프라 가상화를 통한 다중 자원 관리

클라우드와 엣지 컴퓨팅 인프라의 가상화 기술을 활용하여 다양한 자원을 효율적으로 관리하는 연구입니다. 이 연구는 계산, 네트워크, 저장 자원을 통합하여 서비스 체인을 최적화하고, 자원 사용 효율을 극대화합니다. 이를 통해 고속 데이터 처리와 저장 성능을 향상시키고, 사용자 요구에 신속하게 대응할 수 있는 유연한 클라우드-엣지 아키텍처를 구현합니다.