최영규 연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스)최영규 교수 인공지능공학과
연구실 소개
연구 분야
최근 FPGA의 고성능 하드웨어 가속기 개발에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 본 연구는 특히 고수준 합성을 활용하여 FPGA에서 자유 실행 커널을 자동으로 최적화하는 방법에 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 성능을 극대화하고 설계 시간을 단축하는 것이 목표입니다. 또한, FPGA 기반의 그래프 처리 엔진 가속화와 같은 다양한 응용 분야에서의 성능 향상도 함께 연구하고 있습니다.
고수준 합성(HLS) 기술은 FPGA 설계의 효율성을 크게 향상시키지만, 성능 디버깅 및 최적화는 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 본 연구는 HLS 기반의 FPGA 설계에서 발생하는 성능 문제를 진단하고 최적화하는 기술을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 이를 통해 설계자가 보다 효과적으로 성능을 개선할 수 있도록 지원하며, 신뢰성 있는 FPGA 구현을 가능하게 합니다.
주요 논문
Young-kyu Choi, Y. Chi, J. Lau, J. Cong
IEEE Trans. Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD)
2022
Young-kyu Choi, C. Santillana, Y. Shen, A. Darwiche, J. Cong
ACM Trans. Reconf. Tech. and Syst. (TRETS)
2022
Young-kyu Choi, Y. Chi, J. Wang, J. Cong
IEEE Trans. Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD)
2020
Young-kyu Choi, J. Cong, Z. Fang, Y. Hao, G. Reinman, P. Wei
ACM Trans. Reconf. Tech. and Syst. (TRETS)
2019
Young-kyu Choi, J. Cong
IEEE Trans. Biomedical Circuits and Systems (TBCAS)
2016
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