컴퓨터 네트워크

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
권구인 교수 인공지능공학과

Information and Communications Technology

정보통신기술

연구실 소개

컴퓨터 네트워크 연구실은 인공지능공학과 소속으로, 주로 무선 센서 네트워크, 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), 사물인터넷(IoT), 네트워크 기능 가상화(NFV) 분야에서 활발히 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간의 주요 연구 성과로는 433 MHz 무선 송수신기를 이용한 실내 인간 탐지, 딥러닝 기반 비가시선 식별, NFV 환경에서의 실시간 모니터링 기술 등이 있습니다. 또한, 유전자 알고리즘을 이용한 SDN 컨트롤러 부하 분산, 비면허 주파수 대역을 활용한 스마트 팩토리 데이터 수집 등 다양한 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 이러한 연구 결과는 다수의 국제 학술지와 학회에서 발표되었으며, 관련 특허도 여러 건 등록되어 있습니다.

무선 센서 네트워크

소프트웨어 정의 네트워킹

사물인터넷

네트워크 기능 가상화

연구 분야

실내 외부에서의 인체 탐지 기술

433MHz 무선 송수신기를 이용한 건물 외부에서의 실내 인체 탐지 기술은 최근 인공지능공학과 컴퓨터 네트워크 실험실에서 활발히 연구되고 있는 분야입니다. 이 기술은 저주파 무선 신호를 활용하여 벽 너머의 인체 존재 여부를 감지할 수 있는 방법을 제안합니다. 데이터 수집 및 분석을 통해 실내 인체 여부를 실시간으로 파악할 수 있어, 보안 시스템 및 재난 대응 시스템 등에 유용하게 활용될 수 있습니다. 특히, 매우 낮은 전력 소비와 높은 신뢰성을 갖춘다는 점에서 주목받고 있습니다.

딥러닝 기반 비가시선 식별 기술

딥러닝을 활용한 비가시선(NLOS) 식별 기술은 인공지능공학과 컴퓨터 네트워크 실험실에서 연구되고 있는 또 다른 주요 분야입니다. 이 기술은 주로 sub-1GHz 좁은 대역 주파수를 이용하여 가시선이 차단된 상황에서도 신호의 특성을 분석하고, 이를 통해 장애물이나 벽 뒤에 존재하는 물체나 사람을 식별하는 방법을 제안합니다. 딥러닝 모델을 통해 다양한 환경에서 높은 정확도의 비가시선 식별이 가능하며, 이는 스마트 홈, 산업 자동화, 자율 주행 차량 등 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있습니다.